تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,510
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCONF01_122
Index date: 29 November 2015
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان abstract
بالابودن قندخون در دراز مدت باعث بروز عوارضی در سیستم قلب و عروق، کلیه ها، چشمها و سلسله اعصاب می- 5میلیون نفر به بیماری دیابت دچار هستند که نیمی از این تعداد از ابتلا به این بیماری / گردد .در کشور ایران حدود 5 مطلع نمیباشند و سالانه در حدود دویست هزار نفر به شمار مبتلایان به این بیماری افزوده میشود .در این مقاله برای طبقه بندی دادههای بیماری دیابت از شبکههای عصبی مصنوعی استفاده میشود .در این مقاله سعی بر آن است که با استفاده از ماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی به تشخیص و طبقهبندی بیماری دیابت بپردازیم و دادهها را به افراد سالم و مبتلا به بیماری دیابت طبقهبندی کنیم .در این تحقیق ابتدا دادههای دیابت از کلینیک دیابت و بیماریهای متابولیک دانشگاه علوم پزشکی تهران جمعآوری میشود و در مرحله پیشپردازش پس از پاکسازی دادهها و کاهش ابعاد، تعداد ویژگیها از 20 ویژگی به 8 ویژگی کاهش مییابد و سپس نرمالسازی خطی بر روی دادهها اعمال میشود .پس از پیشپردازش دادهها، ماشین بردارپشتیبان و شبکههای عصبی دیگر طبقه بندی دادهها را انجام میدهند .نتایج حاکی از این است که ماشین بردار پشتیبان با دقت % 99,60 و میانگین مربعات خطای 0,01 بهتر از سایر شبکههای عصبی استفاده شده در مقاله طبقه بندی دادههای دیابت را انجام میدهد
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان Keywords:
الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی , ماشین بردارپشتیبان , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه , شبکه عصبی روش گروهی مدلسازی داده ها
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان authors
الهام مشکوتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
علی معینی
دانشکده فنی دانشگاه تهران تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :