زمانبندی وظایف در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,379
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMCONF01_153
Index date: 29 November 2015
زمانبندی وظایف در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته abstract
زمانبندی، به معنی واگذاری کارآمد و مناسب منابع به کارها است .هدف اصلی آن، کوتاه کردن زمان تکمیل کار، بالا بردن توان عملیاتی سیستم و ایجاد تعادل بارروی منابع است .این مسئله در ابر به دلیل مقیاس بزرگ منابع، پیچیده تر هم م یشود؛ بنابراین شناخت بهتر الگوریتم ها میتواند در انتخاب الگوریتم مناسب کمک زیادی کند .ویژگی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با مقیاس بالا است که به آسانی و با سرعت فضای مسئله را جستجو می کند .سرعت همگرایی با ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم بازپخت فلزات در هر تکرار بالا می رود و در نتیجه نرخ همگرایی افزایش یافته و بهره وری آن نیز بهبود می یابد .این مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبودیافته را برای استراتژی زمانبندی منابه در رایانش ابری پیشنهاد می کند .در طی آزمایشات، نتایج نشان داد که این روش می تواند میانگین زمان اجرا وظایف را کاهش دهد و نرخ دسترسی منابع را بالا می برد
زمانبندی وظایف در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته Keywords:
زمانبندی وظایف در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته authors
محمد اسمعیلی
گروه مهندسی کامیپوتر پردیس علوم و تحقیقات اردبیل دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل ایران
عباس میرزایی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر واحد اردبیل دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :