استفاده از کوانتیزاسیون در نهان نگاری کور و نیمه کور تصایر دیجیتالی با ترکیب تبدیل کانتورلت و تندیل کسینوسی گسسته
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 696
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_170
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
در این مقاله، اعمال واترمارک در یک تصویر در حوزه تبدیل کانتورلت گسسته (CT) انجام شدهاست CT . در احاطه لبه های جهتدار و انحناهای تصویر، کارآمدتر از تبدیل موجک گسسته (DWT) است .ما سه روش معرفی میکنیم .اولین روش پیشنهادی بر پایه اعمال واترمارک در مقادیر ویژه بلوکهای منتخب در زیرباند پایینگذر تصویر اصلی خاکستری است که از تبدیل کانتورلت عبور کرده و از کوانتیزاسیون وقفی استفاده میکند .روش دوم از کوانتیزاسیون ثابت استفاده میکند .نتایج آزمایشات ما نشان میدهد که روش دوم با کوانتیزاسیون ثابت نسبت به روش اول، درستی بیشتری در مقدار بیشینه سیگنل به نویز (PSNR) دارد و در مقابل حملههای هندسی و غیرهندسی در واحد همبستگی متقابل نرمالایز شده (NC) مقاومتر است، اگرچه روش با کوانتیزاسیون وقفی در مفهوم استراتژی کوانتیزاسیون کور است، اما تصویر اصلی لازم نیست .در سومین الگوریتم پیشنهادی، بیتهای واترمارک در بلوکهای منتخب آخرین زیر باند از سطح اول تجزیه کانتورلت تصویر اصلی اعمال میشوند .این روش نیمهکور است و آزمایشات ما نشانمی دهد که مقاومت این روش در برابر حملات هندسی و غیرهندسی در پارامتر همبستگی متقابل نرمالایز شده (NC) بهتر از روش قبل است و همچنین در مقابل تعداد حملات خیلی بیشتری مقاوم است
Keywords:
Authors
داود جلالیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت ایران
سیده اکرم حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :