تخمین دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی فازی بازگشتی مبتنی بر آموزش با الگوریتم فرگشتی پرورشی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 906
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_226
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
از آنجایی که تغییرات اقلیمی دمای هوا تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسانها دارد، در این مقاله روشی جدید برای پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی –فازی بازگشتی مدل ممدانی ارائه شده است .پارامترهای توابع تعلق ورودی و خروجی شبکه ابتدا توسط یک الگوریتم پرورشی که ترکیبی از بهینه سازی اجتماع ذرات Particle Swarm ) (Optimization و استراتژی تکاملی (Evolutionary Strategy) است، آموزش داده شده است و در ادامه پارامترهای تواب ع تعلق خروجی شبکه، با استفاده از الگوریتم عاطفی تنظیم می شود .نتایج پیادهسازی نشان میدهند که این مدل می تواند پی ش- بینی قابل قبول برای وضعیت متوسط دما تقریب بزند
Keywords:
شبکه عصبی ـ فازی بازگشتی , الگوریتم های فرگشتی , استراتژی تکاملی , بهینه سازی اجتماع ذرات , الگوریتم آموزش عاطفی وپارامترهای هواشناسی
Authors
محمد صادق موید صفاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سید محمدرضا موسوی نصر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مریم حور علی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :