سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یک رهیافت مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی GAPSO برای طراحی بهینه کنترلر PID درسیستم AVR

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 636

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMCONF01_527

Index date: 29 November 2015

یک رهیافت مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی GAPSO برای طراحی بهینه کنترلر PID درسیستم AVR abstract

دراین مقاله، یک روش طراحی جدید برای تعیین بهینه پارامترهای کنترلر (PID) برای یک سیستم AVR با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ترکیبی GAPSO ارائه شده است. این مقاله با جزئیات توضیح می دهد که چگونه با استفاده ازالگوریتم GAPSO پارامتر های بهینه کنترلر PID را برای سیستم AVR می توان بدست آورد. روش ارائه شده ویژگیهای بخصوصی نظیر پیاده سازی آسان ،همگرایی، پایداری و کارایی محاسباتی مناسب دارد. تنظیم سریع پارامترهای بهینهکنترلر PID پاسخی با کیفیت بالا می دهد. به منظور افزایش کارآیی مدل ارایه شده برای کنترلر PID یک تابع جدیددرحوزه زمان نیز تعریف شده است. نتایج با الگوریتم ژنتیک ) GA ( مقایسه شده است. روش پیشنهادی در عمل و در راستای ارتقاء پاسخ پله یک سیستم AVR خود را موثر نشان داده است

یک رهیافت مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی GAPSO برای طراحی بهینه کنترلر PID درسیستم AVR Keywords:

یک رهیافت مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی GAPSO برای طراحی بهینه کنترلر PID درسیستم AVR authors

حامد نژادستاری

گروه مهندسی برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل، ایران، دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت

غلامرضا آقاجانی

گروه مهندسی برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل، ایران، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Zwe-Lee Gaing , " A particle SWarm optimization approach for ...
Moradi, M. ; Fekih, A. , _ Adaptive PID -Sliding-Mode ...
Neath, M.J. ; Swain, A.K. ; Madawala, U.K. ; Thrim ...
A. Visioli, "Tuning of PID controllers with fuzzy logic, " ...
T. L. Seng, M. B. Khalid, and R. Yusof, "Tuning ...
R. A. Krohling and J. P. Rey, "Design of optimal ...
Y. Mitsukura, T. Yamamoto, and M. Kaneda, _ design of ...
T. Kawabe and T Tagami, ":A real coded genetic algorithm ...
Istanbul, Turkey, July 1997, pp. 125-130. ...
D. P. Kwok and F. Sheng, _ algorithm and simulated ...
T. Ota and S. Omatu, "Tuning of the PID control ...
A. H. Jones and P. B. D. Oliveira, "Genetic auto-tuning ...
D. B. Fogel, Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of ...
J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle Swarm optimization, " in ...
Y. Shi and R. Eberhart, _ modified particle Swarm optimizer, ...
Y. Shi and R. C. Eberhart, "Empirical study of particle ...
R. C. Eberhart and Y. Shi, "Comparison between genetic algorithms ...
P. J. Angeline, "Using selection to improve particle SWarm optimization, ...
H. Yoshida, K. Kawata, and Y. Fukuyama, "A particle Swarm ...
S. Naka, T. Genji, T. Yura, and Y. Fukuyama, "Practical ...
G. Cheng, Genetic Algorithms & Engineering Design. New York: Wiley, ...
H. Saadat, Power System Analysis. New York: McGraw-Hill, 1999. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "یک رهیافت مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی GAPSO برای طراحی بهینه کنترلر PID درسیستم AVR" توسط حامد نژادستاری، گروه مهندسی برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل، ایران، دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت؛ غلامرضا آقاجانی، گروه مهندسی برق، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل، ایران، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم AVR ، کنترل بهینه، الگوریتم GAPSO ، کنترلر PID هستند. این مقاله در تاریخ 8 آذر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 636 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین مقاله، یک روش طراحی جدید برای تعیین بهینه پارامترهای کنترلر (PID) برای یک سیستم AVR با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ترکیبی GAPSO ارائه شده است. این مقاله با جزئیات توضیح می دهد که چگونه با استفاده ازالگوریتم GAPSO پارامتر های بهینه کنترلر PID را برای سیستم AVR می توان بدست آورد. روش ارائه شده ویژگیهای بخصوصی نظیر پیاده ... . برای دانلود فایل کامل مقاله یک رهیافت مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی GAPSO برای طراحی بهینه کنترلر PID درسیستم AVR با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.