سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 684

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMCONF01_783

Index date: 29 November 2015

روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون abstract

در این مقاله پس از آشکارسازی نقاط نویزی و جداسازی پیکسلهای معیوب از سالم، به فیلترینگ نویز فلفل نمکی میپردازیم. در مرحله شناسایی، برای هر پیکسل اندازه پنجره تطبیقی را با بزرگ کردن سایز پنجره تا زمانی که مقدار ماکزیمم ومینیمم دو پنجره با اندازه متوالی برابر شوند تعیین می کنیم، سپس پیکسل مرکزی در صورتی که مقداری برابر با مقدار ماکزیمم یا مینیمم پنجره جاری داشته باشد به عنوان پیکسل کاندید نویز در نظر گرفته شده و سپس با استفاده از یک شبکه عصبی رگرسیونتعمیمی روشی جهت حذف نویز فلفل نمکی با غلظت بالا پیشنهاد شده است. این شبکه عصبی با استفاده از مختصات ومقادیر پیکسلهای سالم آموزش داده شده و با اعمال مختصات پیکسلهای نویزی مقادیر اصلاحی را محاسبه میکند. بدین صورت که شبکه با استفاده از ورودیهای که به آن داده میشود، پیکسلهای سالم اطراف پیکسل نویزی را شناساییکرده و بر اساس مقدار سطح خاکستری آنها، مقدار جدیدی را برای پیکسل نویزی تخمین میزند و آن را به عنوان خروجی جهت جایگزینی مقدار قبلی پیکسل نویزی با مقدار جدید به دست میدهد. با این کار پیکسلهای غیر نویزی دست نخورده باقی میمانند و فقط پیکسلهای آسیب دیده اصلاح می شوند

روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون Keywords:

روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون authors

فریبا نصیری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

سیدمجتبی روحانی

عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A. Jourabloo, A .H.Feghahati, and M.Jamzad, (20 12) "New algorithms ...
R.Dharmaraj _ and K.Kannan, (20 12) _ hypergraph -based algorithm ...
G. Kaliraj S. Baskar, (2010) _ efficient approach for the ...
M.Nasri, S.Saryazdi, H _ _ amabadi-pour, (20 13) :SNLM: A ...
ShyamLal, Sanjeev Kumar, Mahesh Chandra, (20 14) "Removal of High ...
Peixuan Zhang and Fang Li, _ Adaptive Weighted Mean Filter ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون" توسط فریبا نصیری، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد؛ سیدمجتبی روحانی، عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نویز فلفل نمکی، آشکارساز نویز،پنجره تطبیقی، شبکه عصبی رگرسیون هستند. این مقاله در تاریخ 8 آذر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 684 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله پس از آشکارسازی نقاط نویزی و جداسازی پیکسلهای معیوب از سالم، به فیلترینگ نویز فلفل نمکی میپردازیم. در مرحله شناسایی، برای هر پیکسل اندازه پنجره تطبیقی را با بزرگ کردن سایز پنجره تا زمانی که مقدار ماکزیمم ومینیمم دو پنجره با اندازه متوالی برابر شوند تعیین می کنیم، سپس پیکسل مرکزی در صورتی که مقداری برابر با ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.