مقایسه روش های مختلف در محاسبه نرخ شکست متغیر با زمان بر اساس داده های واقعی دریک واحد صنعتی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 870
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_859
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
ارزیابی قابلیت اطمینان واحدهای صنعتی بر مبنای آمار خرابی واقعی از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. هدف از انجام این پژوهش، استخراج آمار خرابی برای یک واحد صنعتی تولید سیم و کابل است که در برآورد ارزش اقتصادیقابلیت اطمینان این واحد بکار گرفته می شود. استخراج داده های خرابی، مبتنی بر آمار واقعی و تجربیات پرسنل واحد صنعتی سیم و کابل لیان است. در این مقاله، برای بدست آوردن نرخ خرابی بر اساس داده های واقعی و همچنین شبیهسازی و رسم نمودارها از نرم افزار R استفاده شده است. برای برآورد نرخ خرابی از سه روش ماکسیمم درستنمایی، بیز تجربی و بیز سلسله مراتبی در این تحقیق استفاده شده است. از بین سه برآوردگر بدست آمده برای هر تجهیز، برآوردگر بیز تجربی به علت کمتر بودن ریسک آن، روش مناسبتری می باشد. در حالی که دو روش دیگر، برای اکثر تجهیزات ذکرشده آمار و نتایج نزدیک بهمی دارند. به طور کلی روش بیز تجربی، حدودا 71 درصد کمتر از دو روش دیگر خرابی به همراه دارد
Keywords:
نرخ شکست , قابلیت اطمینان , نرم افزار R , روش بیز تجربی , روش ماکسیمم درستنمایی , روش بیز سلسله مراتبی , داده های واقعی
Authors
مجتبی نجفی
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
امین اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه علوم و تحقیقات، واحد بوشهر
حسن مزارعی
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :