شناسایی ترک با اندازه گیری فرکانس های طبیعی و به کمک شبکه های عصبی
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,858
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_092
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
Abstract:
موضوع شناسایی ترک که در حقیقت حل یک مساله وارون است به تعیین مکان وعمق ترک میپردازد. وجود ترک در سازه سبب تغییر در رفتار دینامیکی سازه می شود. فرکانس های طبیعی یک سیستم از مشخصه های ذاتی آن محسوب می گردند که با وجود ترک تغییر می نمایند. در این مقاله با استفاده ازتحلیل ارتعاشی یک صفحه ترک دار و محاسبه فرکانس های طبیعی به عنوان داده های ورودی به شبکه عصبی، مکان وعمق ترک تعیین می شوند. برای بدست اوردن فرکانس های طبیعی صفحه ترکدار از روش اجزاء محدود استفاده شده است. جهت مدل سازی مساله، با استفاده از معادله حاکمه ارتعاشی صفحه و اعمال شرایط مرزی صفحه ترکدار ، یک دسته معادلات غیر خطی بوجود م یآیند که برای حل انها به روشهای عددی سعی و خطا نیازمند است که زمان بر هستند. بنابراین برای رفع این مشکل در این کار تحقیقی جهت حل مساله وارون، استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی و تابع با مبنای شعاعی پیشنهاد میگردد. نتایج بدست آمده عملکرد خوب شبکه ها را نشان میدهد و مشاهده می شود که اگرچه زمان مورد نیاز جهت آموزش شبکه عصبی تابع با مبنای شعاع کمتر است ولی تعمیم پذیری شبکه عصبی انتشار برگشتی بهتر است.
Keywords:
Authors
عیدی نعمت اللهی
دانشجوی دکتری - دانشگاه شیرز - بخش مهندسی مکانیک
محمدرحیم همتیان
عضو هیات علمی دانشگاه شیراز - بخش مهندسی مکانیک
مریم معین فر
کارشناس مهندسی مکانیک - فارغ التحصیل دانشگاه شیراز
سیده زهرا شهپری
کارشناس مهندسی مکانیک - فارغ التحصیل دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :