مدیریت منابع آب با رویکرد شناسایی مناطق آسیب پذیر آب های زیر زمینی با استفاده از جدیدترین مدل پیشنهادی شاخص آسیب پذیری نیتراته (NVI) مطالعه موردی آبخوان آزاد داشت شیراز
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 996
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET01_250
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
براساس شاخص های جهانی تعیین بحران آب از جمله شاخص فالکن مارک شاخص سازمان ملل وشاخص موسسه بین المللی مدیریت آب کشور ایران در آستانه قرار گرفتن در تنش آب وبا هم اکنون در وضعیت بحران آبی قرار دارد از طرفی با رشد چشمگیر جمعیت ودر نتیجه استخراج بیش از حد آب های زیر زمینی افزایش تقاضا جهت کاربرد کود علف کش وآفت کش ورشد قارج وگونه صنایع بدون ایجاد سیستم های مناسب دفع وتصفیه فاضلاب وورود زیاد پساب به درون سفره های آب زیرزمینی کیفیت آبخوان ها از جمله آبخوان آزاد دشت شیراز در حال آلوده شدن می باشد موثرترین اقدام در حفاظت از آب های زیر زمینی جلوگیری از آلوده شدن آنها وشناسایی مناطق آسیب پذیر با استفاده از جدیدترین شاخص های از جمله شاخص آسیب پذیری نیترانه (Nitrate Vulnerability Index:NVI) می باشد که براساس اصول ضرب بنا گردیده است برخلاف مدل های قبلی که بر پایه مفهوم جمع استوار بود جهت رسیدن به این هدف پارامترهای مورد نیاز مدل شامل عمق ،تغذیه محیط آبخوان خاک توپو گرافی ناحیه ودوز هدایت هیدرولیکی وفاکتور خطر بالقوه ی مربوط به کابری اراضی با استفاده از نرم افزار GIS مورد پردازش قرار گرفتند براساس نقشه نهایی آسیب پذیری نقشه توزیع غلظت واقعی نیترات منطقه مورد مطالعه وتحلیل رگرسیون شاخص NVI دارای دقت بالاتری نسبت به شاخص های جمعی بود (P<0/05) همچنین براساس نتایج بدست آمده نواحی جنوب شرق شیراز ومجاور دریاچه مهارلو نسبت به سایر نقاط آسیب پذیری بالاتری از خودنشان دادند
Keywords:
Authors
محمد علی بقاپور
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز
ناصر طالب بیدختی
استاد بخش مهندسی راه وساختمان دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
امیر فدایی نوبندگانی
کارشناس ارشد مهندسی بهداشت محیط دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز
سمیه باقرزاده
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی شرکت مهندسین مشاور پور آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :