بهینه سازی طراحی مبادله کم های گرمای فشرده صفحه ای پره دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع چند هدفه
Publish place: 16th Annual Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,514
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_252
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
Abstract:
از پارامترهای مهم و اساسی در طراحی انواع مبادله کن های گرما، هزینه، حجم و کارایی می باشند. این هزینه برای مبادله کن های گرمای فشرده صفحه ای پره دار، شامل هزینه اولیه (سطح حرارتی) و هزینه کارکرد (توان مصرفی برای غلبه بر افت فشار) می باشد. از طرفی، در اغلب مسائل مهندسی، اهداف مورد نظر برای بهینه سازی در تعارض با یکدیگرند. بطوریکه با بهبود در یک هدف، هدف دیگر به سمت نامطلوب پیش می رود، این مسئله در این نوع از مبادله کن گرما نیز وجود دارد، بطوریکه با افزایش کارایی (مطلوب)، سطح حرارتی، حجم و افت فشار هم افزایش می یابند. (نامطلوب) بنابراین بجایک یک جواب، دسته ای ازجواب ها وجود دارند. بسیاری از روش های بهینه سازی معمول، برای یافتن این جواب ها کارآمد نمی باشد. این مقاله روشی کارآمد بر اساس الگوریتم ژنتیک و بر مبنای توابع چند هدفه برای بهینه سازی این نوع از مبادله کن ها ارائه میدهد. در تحلیل اول کارایی وسطح حرارتی مبادله کن به عنوان دو تابع هدف در نظر گرفته شده اند و بهینه سازی بر اساس بیشینه کارایی و کمینه سطح حرارتی صورت گرفته است. در تحلیل دوم، کارایی و حجم مبادله کن به عنوان دو تابع هدف در نظر گرفته شده اند و بهینه سازی بر اساس بیشینه کارایی وکمینه حجم صورت گرفته است. نهایتا کارایی افت فشار کل به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده اند و بهینه سازی بر اساس بیشینه کارایی و کمینه افت فشار صورت گرفته است و مجموعه جوابها در هرحالت تحت عنوان منحنی، بنام منحنی پارتو بدست آورده شده اند.
Keywords:
Authors
سپهر صنایع
دانشیار - دانشکده مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن حاج عبداللهی
دانشجوی ارشد - دانشکده مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :