روشجدید برای قطعهبندی تصاویر با استفاده از خوشهبندی طیفی نروفازی
Publish place: The first national conference on computers, information technology and Islamic communications in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_060
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
Abstract:
حل مسئله قطعهبندی تصاویر رنگی جهت کاربردهای صنعتی هدف نهایی این مقاله میباشد. تاکنون روشهای زیادی در این زمینه پیشنهاد شده است که روش ترکیبی خوشهبندی طیفی نروفازی برای اولین بار در این مقاله پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی درسهگام معرفیشده است. در گام نخست خوشهبندی طیفی را بروی تصویر اعمال میکنیم این کار باعث میشود تصویر به بخشهای مجزایی تقسیم شود سپس بر اساس ماتریس شباهت بهدستآمده بخشبندی نروفازی را بروی تصویر اعمال میکنیم. الگوریتمنروفازی پیشنهادی باعث میشود که عمل یادگیری بروی پیکسلهای تصویر اعمال شود. در این مقاله با استفاده از روابط موجود بینهمسایگان یک پیکسل سرعت قطعهبندی را افزایش دادیم که توضیحات کامل آن در قسمت شبیهسازی آورده شده است. نتایج آزمایشات نشاندهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای مطرح است
Keywords:
Authors
جواد حمیدزاده
عضو هیئتعلمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
مهدی فکوری راد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (هوشمصنوعی)، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :