سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با ترکیب الگوریتم های کلونی زنبورعسل مصنوعی و تکامل تفاضلی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 771

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICCONF01_171

Index date: 5 December 2015

حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با ترکیب الگوریتم های کلونی زنبورعسل مصنوعی و تکامل تفاضلی abstract

زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر 1 ( FJSP ( یکی از فعالیتهای مهم در سیستم تولید برای بهینه کردن استفاده منابع محدود و بهبود رضایت مشتری است. در حیطه تولید کار کارگاهی، مسائل زمانبندی به خاطر پیچیدگی جریان تولید و نیازمندیهای کاربردیمانند تغیرات مداوم، چندهدفه بودن و تصمیمات زمانبندی چندگانه، امری چالش برانگیز است. محققان روشهای محاسباتی مختلفی را در شاخههای علوم کامپیوتری و تحقیق عملیاتی برای حل مسائل کار کارگاهی استفاده کردهاند. در این مقاله، یک روش ترکیبی بااستفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی و تکامل تفاضلی پیشنهاد شده است، که هدف اصلی آن توانایی بهینهسازی بالای الگوریتمدرجهت کمینهسازی حداکثر زمان تکمیل کارها میباشد . روش ترکیبی پیشنهادی با الگوریتمهای جستجوی ژنتیک، تکامل تفاضلی و الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی بر روی 11 نمونه از مجموعه داده تست برندیمارت 2 مقایسه شده و نتایج تجربی حاکی از برتری کارایی روش ترکیبی پیشنهادی است.

حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با ترکیب الگوریتم های کلونی زنبورعسل مصنوعی و تکامل تفاضلی Keywords:

بهینهسازی , زمانبندی , الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی , الگوریتم تکامل تفاضلی

حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با ترکیب الگوریتم های کلونی زنبورعسل مصنوعی و تکامل تفاضلی authors

شاهین اکبرپور

استادیار، گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

ساناز جباری گنجین

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Pezzella, F., G. Morganti, and G. Ciaschetti. "A genetic algorithm ...
Garey, Michael R., David S. Johnson, and Ravi Sethi. "The ...
Brandimarte, Paolo. "Routing and scheduling in a flexible job shop ...
Fattahi, Parviz, Mohammad Saidi Mehrabad, and Fariborz Jola. "Mathematical modeling ...
Gao, Jie, Linyan Sun, and Mitsuo Gen. "A hybrid genetic ...
Al-Hinai, Nasr, and T. Y. ElMekkawy. " An efficient hybridized ...
Thammano, Arit, and Ajchara Phu-ang. "A hybrid artificial bee colony ...
Wang, L., Wang, S., Xu, Y., Zhou, G. & Liu, ...
Zhang, Guohui, Liang Gao, and Yang Shi. " An effective ...
Yuan, Yuan, and Hua Xu. "Flexible job shop scheduling using ...
Li, Jun-Qing, Quan-Ke Pan, and Kai-Zhou Ga, "Pareto-based discrete artificial ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با ترکیب الگوریتم های کلونی زنبورعسل مصنوعی و تکامل تفاضلی" توسط شاهین اکبرپور، استادیار، گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر؛ ساناز جباری گنجین، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینهسازی، زمانبندی، الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، الگوریتم تکامل تفاضلی هستند. این مقاله در تاریخ 14 آذر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 771 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر 1 ( FJSP ( یکی از فعالیتهای مهم در سیستم تولید برای بهینه کردن استفاده منابع محدود و بهبود رضایت مشتری است. در حیطه تولید کار کارگاهی، مسائل زمانبندی به خاطر پیچیدگی جریان تولید و نیازمندیهای کاربردیمانند تغیرات مداوم، چندهدفه بودن و تصمیمات زمانبندی چندگانه، امری چالش برانگیز است. محققان روشهای محاسباتی مختلفی را در ... . برای دانلود فایل کامل مقاله حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر با ترکیب الگوریتم های کلونی زنبورعسل مصنوعی و تکامل تفاضلی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.