رابطه ابعاد و مولفه های مدیریت دانش با نوآوری درون سازمانی در حوزه آموزش دانشگاه علوم پزشکیکردستان
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,174
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMEI01_269
Index date: 5 December 2015
رابطه ابعاد و مولفه های مدیریت دانش با نوآوری درون سازمانی در حوزه آموزش دانشگاه علوم پزشکیکردستان abstract
این پژوهش با هدف، تعیین میزان رابطه ابعاد و مولفه های مدیریت دانش با نو آوری درون سازمانی در حوزه آموزش دانشگاه علوم پزشکی کردستان و با استفاده از روش پژوهش پیمایشی انجام گردید. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه کارکنان حوزه آموزش دانشگاه علوم پزشکی کردستان می باشد که بر اساس آمار ارایه شده تعداد آنها 180 نفر گزارش شده است که بر اساس جدول مورگان و کرجسی تعداد 118 به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب گردیدند. ابزار گردآوری اطلاعات شامل پرسشنامه های؛ مدیریت دانش نوناکا و تاکوچی و مدل سنجش نوآوری درون سازمانی اروپایی بوده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار آماری SPSS و برای بررسی رابطه متغیرهای پیش بین و ملاک از ضرایب همبستگی و تحلیل رگرسیون استفاده شد. نتایج تحلیل حاکی از این بود که، بین مولفه های مدیریت دانش با نوآوری درون سازمانی همبستگی مثبت در سطح یک درصد وجود دارد. نتایج بررسی میزان پیش بینی مولفه های مدیریت دانش با نوآوری درون سازمانی، با استفاده از مدل رگرسیون همزمان نشان داد که مولفه های مدیریت دانش 0/53 تغییرات نوآوری درون سازمانی را تبیین میکند بدین صورت که هر چهار مولفه در سطح (فرمول در متن اصلی مقاله) واریانس متغیرنوآوری درون سازمانی را پیش بینی می کنند
رابطه ابعاد و مولفه های مدیریت دانش با نوآوری درون سازمانی در حوزه آموزش دانشگاه علوم پزشکیکردستان Keywords:
رابطه ابعاد و مولفه های مدیریت دانش با نوآوری درون سازمانی در حوزه آموزش دانشگاه علوم پزشکیکردستان authors
نسرین نصرتی
دانشجوی دکترای برنامه ریزی درسی
سعید امینا
هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی بهداشتی و درمانی کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :