مقایسه الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی و بزرگترین مرز نزدیکترین همسایگی در عیب یابی سازه ها

رامین قیاسی; محمد رضا قاسمی; یاسر بینایی; حمید رضا غفاری

مقایسه الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی و بزرگترین مرز نزدیکترین همسایگی در عیب یابی سازه ها

Publish place: The International Conference on Human, Architecture, Civil Engineering and City (ICOHACC 2015)

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/409717

Document National Code:

ICOHACC01_236

Index date: 5 December 2015

مقایسه الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی و بزرگترین مرز نزدیکترین همسایگی در عیب یابی سازه ها abstract

امروزه استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه عیب یابی سازه ها مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این تحقیق جهت تشخیص عیوب چندگانه در سیستم های سازه ای، چهار الگویتم هوش مصنوعی درون یاب مورد مقایسه قرار گرفته است . بدین منظور ، از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات(LS-SVM) سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، (ANFIS)، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBFNN) و بزرگترین مرز نزدیکترین همسایگی (LMNN) برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها استفاده شده است. وظیفه سیستم عیب یاب، شناسایی محل و میزان آسیب در سازه ها می باشد. آسیب در سازه ها توسط کاهش سختی مدل شده و همچنین از تغییرات فرکانس های سازه به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده می گردد.. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، مثالهای عددی حل شده و نتایج بیانگر دقت بیشتر LS-SVM نسبت به سایر الگوریتم های مورد بررسی در این پژوهش جهت عیب یابی سازه ها می باشد.

مقایسه الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی و بزرگترین مرز نزدیکترین همسایگی در عیب یابی سازه ها Keywords:

عیب یابی ساز هها , الگوریتم LS-SVM , الگوریتم ANFIS , شبکه عصبی RBF , الگوریتم LMNN

مقایسه الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی و بزرگترین مرز نزدیکترین همسایگی در عیب یابی سازه ها authors

رامین قیاسی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد خواف، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

محمد رضا قاسمی

دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

یاسر بینایی

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد خواف ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس، ایران

حمید رضا غفاری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی در عیب یابی سازه ها [مقاله کنفرانسی]

قیاسی، ر، ترکزاده، پ، فرخی، م. 1391.عیب یابی سازه های ...

قیاسی، ر، 1392. عیب‌یابی سازه‌ها با استفاده از روشهای پیشرفته ...

فتح نجات، ح.، ترک زاده، _ و قیاسی، _ 1393. ... [مقاله کنفرانسی]

Damage Detection by Model Structuralه H. Fathnejat, P. Torkzadeh, E. ...

J. J. Lee, J. W. Lee, J. H. Yi, C. ...

Messina A., Wiliams E. J. and Contrusi T., Structural damage ...

R. Ghiasi, P. Torkzadeh, and M. Noori, :Structural damage detection ...

نمایش کامل مراجع