تحلیل سیل فروردین 94 استان زنجان جهت تسریع هشدار سیل
Publish place: Third National Conference on Flood Management and Engineering with Urban Floods Approach
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 973
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IFMC03_060
Index date: 5 December 2015
تحلیل سیل فروردین 94 استان زنجان جهت تسریع هشدار سیل abstract
در استان زنجان به علت شرایط اقلیمی و توپوگرافی، سیل یکی از عمده ترین بلایا محسوب می شود . پیش بینی بارش ابزار فوق العاده مهم و مورد استفاده ای در امر پیش بینی سیل می باشد. در این مقاله به بررسی میزان بارش ها درسطح استان و حداکثر بارش های اتفاق افتاده در طول دوره آماری ایستگاه ها پرداخته و همچنین به صورت موردی سیل فروردین 94 به صورت سینوپتیکی و آماری مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بارش های اتفاق افتاده در سه روز در برخی نقاط به اندازه یک چهارم بارش سالیانه بوده است و بررسی شدت مدت بارش ها نیز نشان دهنده این بود که قسمت عمده بارش ها دربازه زمانی کوتاهی اتفاق افتاده است که همه این اطلاعات می تواند جهت دستیابی به یک سیستم هشدار سریع کمک نماید. استفاده از روش های مختلف علمی و استفاده از تجهیزات مدرن و ادوات تکمیلی و شبکه ایستگاه های خودکار هواشناسی می تواند در تهیه پیش بینی های به موقع موثر باشد. بنابراین با صدور پیش بینی و پیش آگاهی قبل از وقوع بارش و رخداد سیل می توان مسولین و برتامه ریزان را در جلوگیری و کاهش خسارات ناشی از سیل یاری رساند.
تحلیل سیل فروردین 94 استان زنجان جهت تسریع هشدار سیل Keywords:
تحلیل سیل فروردین 94 استان زنجان جهت تسریع هشدار سیل authors
پگاه ملائی
هواشناسی کشاورزی ،کارشناسی ارشد، کارشناس اداره کل هواشناسی استان زنجان
احد یاغموری
هواشناسی، کارشناسی ، مدیر کل هواشناسی استان زنجان
صونا صرفی
هواشناسی ،دانشجوی دکتری، کارشناس اداره کل هواشناسی استان زنجان
محمد علی محبوبی
جغرافیا (آب و هواشناسی گرایش سینوپتیک ) ، کارشناسی ارشد ، رئیس شبکه پایش اداره کل هواشناسی استان زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :