پهنه بندی توان اکولوژیکی جهت توسعه شهری - خدماتی بااستفاده از روش تطبیقی فازی TOPSIS و (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سالند دزفول)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 675
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRANEIA12_001
Index date: 5 December 2015
پهنه بندی توان اکولوژیکی جهت توسعه شهری - خدماتی بااستفاده از روش تطبیقی فازی TOPSIS و (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سالند دزفول) abstract
بهرهبرداری بهینه و اصولی از منابع طبیعی سرزمین براساس توان اکولوژیکی آن، نقش مهمی در مدیریت محیط در راستای توسعه پایدار دارد. بهمنظور تعیین کاربری بهینه و مدیریت صحیح محیطزیست، فرآیند تعیین توان اکولوژیکی در حوضه آبخیز سالند جهت توسعه شهری - خدماتی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی انجام شد.حوضه مورد مطالعه در شمال استان خوزستان و از توابع شهرستان دزفول بخش سردشت بهشمار میرود. بدین منظور ابتدا با استفاده ازپرسشنامه دلفی معیارها و مولفه های منابع اکولوژیکی و اقتصادی - اجتماعی منطقه شناسایی و از طریق پرسشنامه چانگ، فازی اعمال TOPSIS و AHP وزندهی و نمرهدهی معیارهای پارامتریک جهت تجزیه و تحلیل و بکارگیری متدهای و تحلیلهای فضایی و مکانی در سامانه اطلاعات جغرافیایی انجام و پتانسیل منطقه جهت توسعه شهری - خدماتی تعیین گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که در پهنه بندی بااستفاده از روش AHP به ترتیب زیرمعیارهای آب و عوامل اجتماعی با 21/1 درصد و همچنین گسل با 12/7 درصد دارای بیشترین درجه اهمیت و زیر معیارهای تنوع تراکم پوشش گیاهی و گونه های جانوری با 2 و 2/1 درصد دارای کمترین درجه اهمیت میباشند
پهنه بندی توان اکولوژیکی جهت توسعه شهری - خدماتی بااستفاده از روش تطبیقی فازی TOPSIS و (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سالند دزفول) Keywords:
پهنه بندی توان اکولوژیکی جهت توسعه شهری - خدماتی بااستفاده از روش تطبیقی فازی TOPSIS و (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سالند دزفول) authors
محبوبه خجسته
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
سحر رضایان
استادیار گروه محیط زیست، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحدشاهرود
سیدعلی جوزی
دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :