بهینه سازی توان خروجی توربین بادی با روش هوش مصنوعی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,223

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

KRMS01_067

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

Abstract:

با کاهش سوختهای فسیلی و افزایش آلودگی جهانی، استفاده از انرژی های نو و تجدیدپذیر رشد روز افزونی داشته است. از بین انرژی های تجدیدپذیر، انرژی باد یکی از مقرون به صرفه ترین و دائمی ترین انرژی هاست. با توجه به پیش بینی ها تا سال 2020 میلادی در حدود 10 درصد برق تولیدی جهان از انرژی باد حاصل می شود. از این میان توربین های بادی بیشترین کاربرد را در سیستم های تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی را دارند. هدف اصلی بسیاری از سیستم های انرژی باد، استخراج حداکثر توان موجود از جریان باد است. با توجه به تغییرات مداوم باد سیستم های کنترلی نیز باید به دنبال این تغییرات بروز گردند. توان خروجی یک توربین باد متغیر با سرعت باد است از اینرو سعی بر این است که تا حد امکان توربین های بادی در مقابل سرعت های مختلف باد و تنش های مکانیکی ناشی از سرعت های بالای باد که باعث تخریب یا شکستگی توربین ها می گردد کنترل و محافظت گردند. کارهای کلاسیکی که در این زمینه انجام گرفته است معمولا بر اساس طراحی کنترل کننده تناسبی- انتگرالی عمل می کردند و بدین ترتیب در آن ها نیاز شدیدی به داشتن مدل دقیقی از سیستم حس می شد. این مقاله روش های کنترلی هوشمند را برای غلبه بر تاثیر تغییرات سرعت باد بر روی پارامترهای توربین بادی و کنترل کننده آن و بهینه سازی توان خروجی توربین ارایه می دهد. در این مقاله سعی شده است معادلات زاویه پیچ یک توربین بادی را توسط روش انفیس پایدار سازی کرده که نتایج شبیه سازی نیز کاربرد کنترل کننده مورد نظر را اثبات می کنند.

Authors

رضا فریبرز

کارشناسی ارشد مهندسی برق- کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سیرجان

مجید محمدی

دکترای سخت افزار، استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • world Wind Energy Association. (2010). World capacity [Online]. ...
  • N, Horiuchi , T. Kawahito, 2001. "Torque and Power Limitations ...
  • X. Zhang, ]. Cheng and W. Wang, "The Intelligent Control ...
  • Iman Polltangari, Reza Shanazi, Masour Sheikhan. "RBF neural network based ...
  • Dong-Choon Lee, Tan Luong Van. "Ouput Power Smoothening of Variable- ...
  • Jianzhong Zhang, Ming Cheng, Zhe Chen, Xiaofan Fu. "Pitch Angle ...
  • DRPT 2008. Third _ nte rnational Conference On ...
  • _ _ _ methods for PID controllers", Proceedings of the ...
  • Burton T, Sharpe D., enkins N. and Bossanyi E., Wind ...
  • ]ang, ]. R., "Adaptive- N etwork-Based Fuzzy Inference System", IEEE ...
  • [ang, ]. S. R., C. T. Sun and E. Mizutani, ...
  • Intelligence", Prentice-Hall, Inc., 1997. ...
  • A. Meharrar, M. Tioursi, M. Hatti, A. Boudghene Stambouli, "A ...
  • Zuoxia Xing, Qinwei Li, Xianbin Su, Hengyi Guo, 2009. "Application ...
  • نمایش کامل مراجع