پیش بینی درگیری شغلی مدیران و معاونان دانشگاه های شیراز بر اساس سرمایه روانشناختی و منبع کنترل
Publish place: Fourth National Conference on Sustainable Management and Economy with a Strategic Approach
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 748
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMEDFM04_026
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
سرمایه روانشناختی یکی از موضوع های پژوهشی جدید مورد توجه پژوهشگران رفتار سازمانی و منابع انسانی است. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی درگیری شغلی با توجه به نقش سرمایه روانشناختی و منبع کنترل مدیران و معاونان دانشگاه های شیراز بود. طرح پژوهش فوق از نوع همبستگی بود. .جامعه پژوهش کلیه مدیران و معاونان دانشگاه های شهر شیراز بودند که تعداد 180 نفر از آنان یه شیوه تصادفی ساده از فهرست مدیران و معاونان جهت شرکت در این آزمون انتخاب شدند و در نهایت بعد از توزیع پرسشنامه ها به دلیل نمرات ریزشی و عدم پاسخگویی برخی از آنان تعداد 150 نفر باقی ماندند. اطلاعات به دست آمده از پرسشنامه ها به وسیله نرم افزار spss21 در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل واقع شد و آزمون فرضیه ها با استفاده از آزمون ضریب همبستگی پیرسون و آزمون تحلیل رگرسیون چندگانه استفاده شد. نتایج نشان داد تمام ابعاد سرمایه روانشناختی با درگیری شغلی رابطه مثبت و معنادار دارند به عبارتی با افزایش میزان سرمایه های روانشناختی میزان درگیری شغلی مدیران و معاونان بالاتر میرود. همچنین بین منبع کنترل با درگیری شغلی رابطه منفی و معناداری وجود دارد و با افزایش منبع کنترل بیرونی میزان درگیری شغلی مدیران و معاونان کاهش میابد. از دیگر نتایج این بود که سرمایه های روانشناختی و منبع کنترل در کل 10 درصد از تغییرات واریانس درگیری شغلی را تبیین می کنند و این مدل معنی دار می باشد. همچنین مولفه های خودکارآمدی، امید، خوش بینی، تاب آوری و منبع کنترل به صورت مثبت و معنا داری قادر به پیش بینی درگیری شغلی شرکت کنندگان می باشد
Keywords:
Authors
علیرضا موغلی
استاد تمام مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور
ملیحه کاظمی پور فرد اردکانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :