سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش مهارتی با توجه به منابع تخصیص یافته با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 752

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EMCONF01_050

Index date: 10 January 2016

پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش مهارتی با توجه به منابع تخصیص یافته با استفاده از شبکه عصبی abstract

تشکیل پایگاه های دادهای آموزشی عظیم در سالهای اخیر که به سبب وجود نرم افزارهای متمرکز در سازمان ها و نهادهایآموزشی به وجود آمده اند؛ لزوم استفاده از روش های داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید از این داده های خام را دوچندان کردهاست. در این مقاله یک روش پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش سازمان آموزش فنی و حرفه ای با استفاده از شبکه عصبی ارائهمی گردد که با توجه به منابع تخصیص یافته و شرایط تحصیلی کارآموزان ، میزان موفقیت دوره های آموزشی را پیش بینی می کند. براساس نتایج آزمایشی، روش پیشنهادی از کارایی بالایی برخوردار بوده و در مقایسه با روش رگرسیون خطی عملکرد بهتری دارد.

پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش مهارتی با توجه به منابع تخصیص یافته با استفاده از شبکه عصبی Keywords:

پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش مهارتی با توجه به منابع تخصیص یافته با استفاده از شبکه عصبی authors

میثم کاظمی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

حسن رشیدی

دانشکده علوم ریاضی و رایانه،دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
م. تاری, ب. مینایی ا. فراهی, و م. نیکنام پیرزاده. ... [مقاله کنفرانسی]
Q. A. Al-Radaideh, E. M. Al-Shawakfa, and M. I. Al-Najjar, ...
D. Braha, Data mining for design and manufacturing: methods and ...
Marks Based On Student Participation in Forums, " International Educational ...
scores: A data mining approach, " Expert Systems with Applications, ...
prediction model through interpretable Genetic Programming: Integrating learning analytics, educational ...
]10[D. T. Larose, Discovering knowledge in data: an introduction to ...
]11[M. I. Lopez, J. Luna, C. Romero , and S. ...
]12[A. Rajaraman, J. D. Ullman, J. D. Ulman, and J. ...
]13[C. Romero, S. Ventura, P. G. Espejo, and C. Hervas, ...
]14[_ Sen, E. Uc;ar, and D. Delen, "Predicting and analyzing ...
]16[W. Xing, R. Guo, E. Petakovic, and S. Goggins, _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش مهارتی با توجه به منابع تخصیص یافته با استفاده از شبکه عصبی" توسط میثم کاظمی پور، دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین؛ حسن رشیدی، دانشکده علوم ریاضی و رایانه،دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش علمی پژوهشی یافته های نوین علوم مدیریت، کارآفرینی و آموزش ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، دوره های آموزشی، تخصیص مدابع، شبکه عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 20 دی 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 752 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تشکیل پایگاه های دادهای آموزشی عظیم در سالهای اخیر که به سبب وجود نرم افزارهای متمرکز در سازمان ها و نهادهایآموزشی به وجود آمده اند؛ لزوم استفاده از روش های داده کاوی برای استخراج اطلاعات مفید از این داده های خام را دوچندان کردهاست. در این مقاله یک روش پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش سازمان آموزش فنی و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی میزان کارایی دوره های آموزش مهارتی با توجه به منابع تخصیص یافته با استفاده از شبکه عصبی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.