پیش بینی میزان سطح انتقال حرارت مبدل حرارتی307- EA‐
Publish place: The Second Conference on New Approaches in Engineering Sciences (Oil, Gas, Petrochemical and Related Industries)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444
This Paper With 18 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCOGP02_025
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
در این مقاله به بهینه سازی طراحی مبد لهای حرار تی پوسته لوله با استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک پرداخته می شود. با معیار MATLAB مینیمم سطح انتقال حرارت جهت انتخاب بهترین مبدل، نتایج حاصل از روش الگوریتم ژنتیک با نتایج نرم افزار مقایسه گردید، که تطابق خوبی را در طراحی مبدل نشان می دهد .در بهینه سازی همزمان سطح ‐ افت فشا ر، نتایج نشان می دهد با افزایش ضریب وزنی سطح تبادل حرارت، افت فشار به صورت خطی افزایش یافته ولی سطح به مقدار ثابتی همگرا می شود .در مسایل بهینه سازی متغیرهای مساله می توانند پیوسته، گسسته یا مجموعه ای از متغیرهای پیوسته و گسسته باشند. به مسایلی که هر دو متغیر را توامًا دارند مسایل ترکیبی گفته می شود و مبدل های حرارتی نیز از نوع مسایل ترکیبی هستند. در مورد این مسایل روش های معمول بهینه سازی اغلب کارآمد نیستند. این مقاله روشی کارآمد بر اساس الگوریتم ژنتیک یک رویه سازمان یافته برای مسایل ترکیبی بهینه سازی برای بهینه سازی مبدل های حرارتی پوسته و لولههای ارایه می کند. نتایج بدست آمده از کاربرد این الگوریتم جهت طراحی چند مساله طراحی مبدل حرارتی نمایانگر عملکرد رضایت بخش این الگوریتم می باشد. در عین حال تأثیر پارامترهای ژنتیک روی جواب بهینه سازی و تاثیر توابع هدف مختلف روی طراحی بهینه مبدل مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
سارا حمید
کارشناس ارشد شیمی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
اسدالله ملک زاده
دانشیار وریاست دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :