سنجش درجه توسعه یافتگی شهرستانهای استان تهران
Publish place: International Conference on Architecture ,Civil Engineering and Urban Development in the Third
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 875
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IACUT01_1110
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
توسعه یافتگی مناطق یک کشور همانند روند توسعه یافتگی درکشورهای مختلف جهان با توجه به توزیع فضایی ناهمگن منابع و همچنین عوامل مختلف اقتصادی اجتماعی و اقلیمی مناطق دارای مراتب متفاوتی است به عبارت دیگر به علت امکانات بالقوه منطقه ای توسعه یافتگی مناطق دربخشهای مختلف صنعتی کشاورزی و خدمات و... بایکدیگر متجانس نخواهد بود برابری به انی معنا که همه افراد باید ازفرصتهای یکسانی برخوردار باشند نابرابری را با تفاوت درفرصت ها برای افراد و گروه ها درمقایسه بامیانگین جامعه معادل می سازد هدف ازاین پژوهش تحلیل نابرابریهای فضایی دراستان تهران درراستای تعیین راهبردهای ایجادتوسعه متعادل فضایی درشهرستانهای استان تهران است روش تحقیق توصیفی ـ تحلیلی و رویکرد آن کاربردی می باشد جامعه اماری شهرستانهای استان تهران که شامل 16شهرستان می باشد دراین تحقیق ناحیه معادل شهرستان و منطقه معادل استان درنظر گرفته شده است شاخصها یمورداستفاده 33 شاخص بهداشتی ـ درمانی حمل و نقل و ارتباطات زیربنایی توسعه اجتماعی اقتصادی فرهنگی ـ رفاهی و آموزشی ـ جمعیتی ـ طبیعی می باشد جهت تجزیه و تحلیل داده ها ازمدل تکسونومی عددی و استفاده ازمدل استاندارد z و ازمون تی T Test تک نمونه ای و مدل LSD و برای بررسی ارتباط بین متغیرها ازضرایب اماری رگرسیون چندمتغیره استفاده شده است طبق نتایج تکسونومی عددی شهرستان دماوند درشاخصهای انتخابی دررتبه اول دررتبه دوم شهرستان شمیرانات و دررتبه سوم شهرستان فیروزکوه قرارگرفتند
Keywords:
Authors
کامیار بزرگ نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد شهرسازی گرایش برنامه ریزی منطقه ای دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کرامت اله زیاری
دکتری برنامه ریزی شهری و منطقه ای استادگروه شهرسازی دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :