شناسایی و ارزیابی استراتژیهای مناسب جهت دستیابی به حمل و نقل پایدار در تهران
Publish place: International Conference on Architecture ,Civil Engineering and Urban Development in the Third
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 705
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IACUT01_1128
Index date: 10 January 2016
شناسایی و ارزیابی استراتژیهای مناسب جهت دستیابی به حمل و نقل پایدار در تهران abstract
حمل و نقل یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر توسعه شهرها و شکلگیری الگوهای شهرنشینی است. حمل و نقل پایدار به دنبال روشهایی است که امکان استفاده بهینه از شبکه معابر را همسو با سیاستهای توسعه پایدار فراهممینماید. جهتگیری و سیاستگذاریهای صحیح در زمینه حمل و نقل پایدار شهری و متناسب با سیاستهای توسعه پایدار، امروزه بعنوان مهمترین عامل نجات شهرهای بزرگ در جلوگیری از بحرانهای زیستمحیطی و دستیابی به حمل و نقل پایدار شهری، مطرح میباشند. از مزایای دیگر سیستم حمل و نقل پایدار، تعدیل هزینههای اقتصادی را میتوان برشمرد و همچنین این سیستم از اتلاف منابع طبیعی، انرژیهای حیاتی با ارزش و تخریب محیط زیست جلوگیری مینماید و با کاهش تولید مواد سمی و خطرناک، موجب بهبود وضعیت آلودگیهای زیستمحیطی میشود. در این مقاله،پس از بیان ضرورت حمل و نقل پایدار و معرفی اصول و راهکارهای آن به شناسایی مهمترین عوامل کلیدی قوت و ضعف آن در کلانشهر تهران پرداخته و به کمک تکنیک سوات ستراتژیهایی در این راستا ارائه شدهاند. در پایان نیز به تدوین اقدامات عملیاتی برای استراتژی برتر پرداختهایم. نوع پژوهش، مطالعات میدانی و روش کار توصیفی تحلیلی میباشد
شناسایی و ارزیابی استراتژیهای مناسب جهت دستیابی به حمل و نقل پایدار در تهران Keywords:
شناسایی و ارزیابی استراتژیهای مناسب جهت دستیابی به حمل و نقل پایدار در تهران authors
وحید شاه حسینی
استادیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه امیرکبیر
سینا سیرنگ
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه امیرکبیر
صفی اله عبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :