اثر انواع بسترهای آلی و کود بیوفسفات بر شاخص های رویشی بنفشه معطر (Viola odorata)
Publish place: International Conference of Applied Research in Agriculture
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 986
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICARA01_035
Index date: 10 January 2016
اثر انواع بسترهای آلی و کود بیوفسفات بر شاخص های رویشی بنفشه معطر (Viola odorata) abstract
موقعیت مناسب جغرافیایی گیلان موجب تنوع کشت و کار و نیز رویش گیاهان خودروی زیبا و حتی با خواص دارویی بالا در این استان شده است؛ از آن جمله می توان به بنفشه معطر (Viola odorata) اشاره نمود که از گیاهان گلدار مقاوم به سرما بوده و پژوهش های جدید نیز مؤید تأثیر ضد سرطانی و ضد باکتریایی این گیاه است. با انجام این تحقیق در قالب طرح فاکتوریل بر پایه ی بلوک های کامل تصادفی، اثرات کمپوست های تهیه شده از برخی ضایعات آلی کشاورزی موجود در استان گیلان (خاک برگ صنوبر، ورمی کمپوست، کمپوست های توتون، زباله شهری، پیله بادام زمینی، آزولا و ضایعات چای) و کود بیوفسفات بارور 2، روی رشد گیاه بنفشه معطر مورد بررسی قرار گرفت و صفاتی مانند طول برگ، تعداد برگها و رانرها، وزن تر و خشک شاخساره، کلروفیل و نیز میزان فسفر جذب شده توسط برگها در دو حالت با مصرف (ریشه مال) و بدون مصرف کود در زمان حداکثر رشد رویشی گیاه اندازه گیری شد. بر اساس نتایج، مصرف بیوفسفات بارور 2 در اکثر ویژگی های رشدی گیاه موجب اختلاف معنی داری نشد. در مقایسه بسترهای آلی مورد استفاده نیز، خاک برگ صنوبر عملکرد رویشی گیاه را بهبود بخشید، از طرفی مشاهده شد که گلدهی تحت تأثیر بسترها نبوده و احتمالاً به نیاز سرمایی گیاه وابسته است که جای بررسی بیشتر دارد. بررسی روابط بین صفات مورد مطالعه حاکی از وجود همبستگی مثبت و معنی دار بین تمامی این صفات به جز فسفر جذب شده توسط گیاه می باشد.
اثر انواع بسترهای آلی و کود بیوفسفات بر شاخص های رویشی بنفشه معطر (Viola odorata) Keywords:
اثر انواع بسترهای آلی و کود بیوفسفات بر شاخص های رویشی بنفشه معطر (Viola odorata) authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :