کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تولید تخم مرغ با استفاده از داده های کمی و مولکولی

با اینکه از عمر پرورش طیور به شکل صنعتی آن در جهان بیش از چند دهه نمی گذرد، اما این صنعت توانسته استجایگاهی رفیع درتامین پروتئین مورد نیاز جامعه انسانی پیدا کند. ثبات نسبی و پیش بینی تعداد تخم مرغ از طریق توجهبه داده های صفات اقتصادی باعث افزایش کارایی و در نهایت افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینیتعداد تخم مرغ، در تحقیق حاضر تعداد و وزن تخم مرغ تولیدی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی گردید.برای این منظور از اطلاعات مربوط به مرغ بومی مازندران شامل اوزان بدن در سنین 1 روزگی، 8 و 12 هفتگی، وزن بلوغجنسی، سن بلوغ جنسی، و چندشکلی ژن پرولاکتین استفاده شد. دو اثر ژنوتیپ و هچ بر روی این صفات مورد بررسی قرارگرفت. نتایج نشان دهنده قابلیت بالای شبکه عصبی در تخمین تعداد و وزن تخم مرغ تولیدی است.

Keywords:

تعداد تخم مرغ , وزن تخم مرغ , شبکه عصبی , پیش بینی