برآورد داده های گمشده جریان و بارش با روش نگاشت خود سامان (SOM)
Publish place: International Conference of Applied Research in Agriculture
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_554
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
با توجه به موقعیت خاص و ویژگی های اقلیمی ایران، بروز خشکسالی در مناطق مرکزی و شرق کشور به ویژه به دلیل تاثیر توده هایپرفشارهوایی و بارشهای فراوان و سیلاب در مناطق شمالی بسیار محتمل است. مهمترین نیاز برای ارزیابی، توسعه و استفاده پایداراز منابع آبی در اختیار داشتن سری های زمانی هیدرولوژیکی با کیفیت بالا و طول مدت کافی می باشد. با این حال پیداکردنداده هایی که بتواند جاهای خالی داده های گم شده را پر کند از روشهای سنتی بسیار متداول است. گاهی داده ها در دسترسنیستند. این شرایط معمولاً در کشورهای در حال توسعه مرسوم می باشد و نتیجه آن عدم اطمینان در تعیین مشخصات برنامه هایمدیریت آب خواهد بود. بنابراین چگونگی مواجه شدن با این مشکلات در آنالیزهای هیدرولوژیکی بسیار مهم است. تمرکز اینتحقیق بر پیدا کردن چند متغیره دادههای گمشده مربوط به بارش و رواناب، در سه حوضه آبریز استان مازندران با کمک روشنگاشت خود سامان (SOM) که یک حالت از شبکه های عصبی مصنوعی بدون نظارت است، می باشد. نتایج نشان داد که این روش میتواند تخمینهای قابل اعتمادی را در بخش آب و هواشناسی (hydro-meteorological) بزند تا انجا که میزان (R(2 برای داده های بارش تا 0/92 و برای داده های رواناب تا 0/97 محاسبه گردید. لذا پیشنهاد می شود برای کاهش عدم اطمینان ناشی از دادههای ناکافی در مدیریت منابع آب، از این روش استفاده شود.
Keywords:
Authors
حامد حیدری
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد موسوی بایگی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد
کاظم اسماعیلی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد