ارزیابی خواص کیفی کمی ارقام زودرس پنبه
Publish place: International Conference of Applied Research in Agriculture
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 467
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_571
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
کشت ارقام بسیار زودرس یکی از الگوهای کشت در دنیا می باشد که در کشور ما نیز از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این میان یافتن رقم یا ارقام مناسب می تواند قسمت اعظم مشکلات بهره برداران را حل نماید. مخصوصا اینکه ارقام بسیار زودرس به دلیل کوتاه بودن دوره رشدی به میزان آب کمتری در مقایسه با ارقام متوسط رس و دیررس نیازدارند بنابراین این ارقام می توانند در شرائط بحرانی کم آبی مورد کشت قرار گیرند. با این روش ارقام مناسب برای مناطق پنبه کاری کشور انتخاب و مورد سلکسیون قرارمی گیرد و یا به عنوان والدین مناسب وارد برنامه های دورگ گیری می شوند. در این تحقیق از میان ارقام خارجی پنبه که در سالهای گذشته وارد مبابع ژرم پلاسمی کشور شده تعدادبیست رقم انتخاب گردیده که دارای صفات مهمی مانند زودرسی می باشند. این ارقام همزمان با نقاط مختلف پنبه کاری کشور به همراه تعدادی از ارقام تجارتی کشور مورد مقایسهقرار گرفتند. درتحقیق حاضر علاوه بر مطالعه شاخص های زودرسی صفات مختلفی از جمله عملکرد چین اول عملکرد چین دوم عملکرد کل زودرسمی وزن متوسط غوزه تعدادمتوسط غوزه در بوته مورد یادداشت برداری و اندازه گیری شد. این بررسی در مرکز تحقیقات کشاورزی مغان و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار و چهار منطقه طی دو سال زراعی انجام گردید. نتایج تجزیه واریانس مرکب و مقایسه میانگین صفات عملکرد کل و زودرسی در دو سال نشان داد که از لحاظ عملکرد کل وش ارقام Opal و Beli Izovar به ترتیب با متوسط عملکرد 3983 و 3975 کیلوگرم در هکتار بیشترین عملکرد و از لحاظ درصد زودرسی ارقام Opal و 4-s-4 با 92 درصد زودرسی درصدر قرارگرفتند. رقم Opal در بین این ارقام زودرس ترین و پرمحصول ترین رقم بوده و کاندیدای خوبی برای بحران خشکسالی در مناطق پنبه کاری به نظر می رسد.
Keywords:
نبهه ارقام بسیار زودرس غوزه
Authors
سیدیعقوب سیدمعصومی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی استان اردبیل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :