مدلسازی یک سیستم تعمیرپذیر با درنظر گرفتن دو حالت مکانیزم سوییچینگ ناقص و پارامترهای فازی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 491
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_173
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
این مطالعه به مدلسازی سیستمی تعمیرپذیر شامل دو مؤلفه فعال، یک مؤلفه آماده بکار، مکانیزم سوییچینگ و یک تعمیرکار با استفاده از زنجیره های مارکوف در شرایط عدم قطعیت می پردازد. مدت زمان کارکردن مؤلفه های فعال و آماده بکار و نیز مدت زمان تعمیر مؤلفه های خراب از توزیع نمایی تبعیت می کنند. دو حالت برای مکانیزم سوییچینگ به صورت 1) جایگزینی موفقیت آمیز مؤلفه خراب با مؤلفه آماده بکار با احتمال مشخص و 2) تبعیت مدت زمان کارکردن مکانیزم سوییچینگ از توزیع نمایی در نظر گرفته می شود و برای هر حالت، میانگین زمان کار کردن سیستم تا خرابی (MTTF) به صورت توابعی تحلیلی از پارامترهای مدل به دست می آید. سپس با فرض غیرقطعی بودن تمامی پارامترهای مدل اعم از احتمال جایگزینی موفقیت آمیز مؤلفه خراب با مؤلفه آماده بکار، نرخ خرابی مؤلفه های فعال، نرخ تعمیر مؤلفه های خراب و نرخ خرابی مکانیزم سوییچینگ و بیان آنها توسط اعداد فازی ذوزنقه ای، توابع عضویت MTTF برای هریک از حالت های مکانیزم سوییچینگ با بهره گیری از اصل توسعه و برنامه ریزی غیرخطی پارامتری محاسبه می شوند. در نهایت با حل یک مثال عددی، اعداد فازی MTTF سیستم در دو حالت مکانیزم سوییچینگ توسط روش های رتبه بندی اعداد فازی به منظور انتخاب بهترین گزینه، مقایسه می گردند.
Keywords:
مکانیزم سوییچینگ , میانگین زمان کارکردن تا خرابی , اعداد فازی , اصل توسعه , برنامه ریزی غیرخطی پارامتری , رتبه بندی اعداد فازی
Authors
میثم صادقی
دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عماد روغنیان
استادیار، مهندسی صنایع، برنامه ریزی و تحلیل سیستمها، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید شهریاری
دانشیار ، مهندسی صنایع، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :