بهینه سازی دقیق و فراابتکاری مسئله زمانبندی دو هدفه ماشینهای موازی با در نظر گرفتن زمان آماده- سازی وابسته به توالی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 850
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_421
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
Abstract:
در این مقاله مساله بهینه سازی دوهدفه که بر روی زمانبندی ماشین های موازی متمرکز است و دارای زمان های آماده سازی وابسته به توالی، زمان تحویل غیر یکسان برای کارها و محدودیتهای پردازش می باشد. اهداف مسئله کمینه کردن همزمان دو معیار مجموع وزنی زود کرد و دیر کرد و مجموع هزینه استفاده از ماشین آلات در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک مدل دو هدفه عدد صحیح برای مسئله ماشینهای موازی نامرتبط معرفی شده است. برای حل مدل و بدست آوردن جواب های نامغلوب از دو روش کلاسیک مجموع وزنی و محدودیت -ε در محیط نرم افزار lingo استفاده گردید. برای حل مسائل بزرگ، از آنجایی که مسائل ماشین های موازی نامرتبط چند جمله ای سخت (NP-hard) می باشد، لذا دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک مرتب سازی نامغلوب چند هدفه (NSGAII) و الگوریتم چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO) استفاده گردیده است. همچنین الگوریتمهای پیشنهادی با شاخصهای متریک مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج محاسبانی نشان می دهد در مسائل مختلف الگوریتم فراابتکاری NSGAII عملکرد بهتری داشته است.
Keywords:
Authors
محسن زارعی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع
سمیه شفقی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع
علی شهابی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع
مهدی همپاییان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :