سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یک خوشهبندی جمع شونده جدید بر اساس حرکت نمونهها در فضای ویژگی

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,637

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ACCSI13_013

Index date: 16 November 2007

یک خوشهبندی جمع شونده جدید بر اساس حرکت نمونهها در فضای ویژگی abstract

خوشهبندی را میتوان طبقهبندی داده ها بر اساس نوعی شباهت تعریف کرد. معیارهای شباهتسنجی متفاوتی تا کنون نسخه - های گوناگونی از این روشها را معرفی کردهاند. هر یک از این روشها، مزایا و معایبی در پی دارند. در این مقاله، به بررسی نیروی گرانش به عنوان یکی از خاصیت های بنیادی ذرات ماده پرداخته می شود . معیارهای شباهت بسیاری از جمله فاصلهی اقلیدسی نمونهها در فضای ویژگی وجود دارد؛ اما با استفاده از خاصیت گرانش، قضاوت در مورد شباهت دو نمونه به خود نمونهها واگذار میشود که برگرفته از تأثیرات تمام نمونهها و اثر نیروی گرانش میباشد. نتایج این مقاله بر رو ی داده- های دو بعدی به صورت گرافیکی با روش هایISODATA و DSRPCL2مقایسه شده است. همچنین این مقایسه با استفاده از معیار کلاسهبندی بر روی چند مجموعه داده استاندارد و با روش های K- DSRPCL2 ،Means و کوچکترین درخت پوشا صورت گرفته و نتایج رضایت بخش است.

یک خوشهبندی جمع شونده جدید بر اساس حرکت نمونهها در فضای ویژگی Keywords:

یک خوشهبندی جمع شونده جدید بر اساس حرکت نمونهها در فضای ویژگی authors

محمد طاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر(هوش مصنوعی) بخش کامپیوتر، دان

الهام چیتساز

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر(هوش مصنوعی) بخش کامپیوتر، دان

سراج الدین کاتبی

استاد و عضو هیئت علمی بخش کامپیوتر، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
محمد طاهری، ر. بوستانی، رویکردی نوین و چند جانبه به ...
Mitchell, Tom M. Machine learring. Publisher McGravw- Hill ISBN 007 ...
Mitra, S., Acharaya, T. Data Mining: Multimedia, Soft Computing, and ...
Rasmussen, E. Clustering Algorithms. editors, Frakes, W.B., Yates, R. Baez., ...
Jain, A.K., Flynn, P.J. Image Segmentation Using Clustering. editors, Ahuja, ...
ANDERB ERG, M.R. Cluster Analysis for Applications. Academic Press, Inc., ...
Richard C. Dubes, Anil K. Jain. Clustering Methodo logies in ...
Lee., R.C.T. Cluster analysis and its applications, editor, Tou, J.T., ...
Al-Sultan, Khaled S., Khan, M. Maroof, Compu tational experience on ...
Jain, A. K., Murty, M.N., Fynn, P.J. Data Clustering: A ...
Mao, Jianchang, Jain, A. K. A self- organizing network for ...
Dubuisson, M. P., Jain, A. K. A Modified Hausdorff Distance ...
Topchy, A.., Minaei-B idgoli, B., Jain, _ K., Punch, W. ...
Jain, A.K., Dubes, R. Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall, ...
Kanungo, T., Mount, D., Netanyahu, N., Piatko, C., Silverman, R., ...
Ball, G.H., Hall, D.J. ISODATA, a Novel Method of Data ...
Jinwen, Ma., Taijun, Wang A cost-function approach to rival penalized ...
httb ://hvoerphvs ic S .bhv-astr. gsu. e d u/hbase/got .html#ui ...
httb ://www .mathworks _ c om/matlabc entral ...
httb ://nnmi .kaist.ac _ kr/lec tures/200 1ee538/ C luster_Data .Zip ...
UCI Machine Learning Repository httb ://www .ic S .uci _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "یک خوشهبندی جمع شونده جدید بر اساس حرکت نمونهها در فضای ویژگی" توسط محمد طاهری، دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر(هوش مصنوعی) بخش کامپیوتر، دان؛ الهام چیتساز، دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر(هوش مصنوعی) بخش کامپیوتر، دان؛ سراج الدین کاتبی، استاد و عضو هیئت علمی بخش کامپیوتر، دانشگاه شیراز نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی، یادگیری بدون نظارت، جمع شونده، سلسله مراتبی، نیروی گرانش، نیوتن، بازشناسی الگوها هستند. این مقاله در تاریخ 25 آبان 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1637 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که خوشهبندی را میتوان طبقهبندی داده ها بر اساس نوعی شباهت تعریف کرد. معیارهای شباهتسنجی متفاوتی تا کنون نسخه - های گوناگونی از این روشها را معرفی کردهاند. هر یک از این روشها، مزایا و معایبی در پی دارند. در این مقاله، به بررسی نیروی گرانش به عنوان یکی از خاصیت های بنیادی ذرات ماده پرداخته می شود . معیارهای شباهت بسیاری ... . برای دانلود فایل کامل مقاله یک خوشهبندی جمع شونده جدید بر اساس حرکت نمونهها در فضای ویژگی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.