ارائه یک روش مقاوم نهاننگاری تصاویر دیجیتال بر مبنای تبدیل کسینوسی گسسته و شبکه عصبی
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,915
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_016
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
این مقاله، یک روش مقاوم نهاننگاری تصاویر دیجیتال بر مبنای تبدیل کسینوسی گسسته و شبکه عصبی ارائه شده است. نوع شبکه عصبیFCNN است. از شبکه عصبی به منظور شبیه سازی
خصوصیات ادراکی و بصری تصویر بهره گرفته شده است. از خصوصیات ادراکی تصویر به منظور تعیین بالاترین حد تغییر مقادیر ضرایب تبدیل گسسته کسینوسی(DCT) استفاده شده است بالاترین حد تغییر, به منظور تعبیه کردن امضا در ضرایبDCT تصویر استفاده شده است. امضا, یک تصویر سیاه و سفید میباشد. مقادیر پیکسلهای این تصویر, به صورت دو مقدار صفر یا یک در ضرایبDCT تصویر گنجانده می- شود.
نتایج پیادهسازی نشان داده است که این الگوریتم, مقاومت قابل قبولی در برابر انواع حملههای نهاننگاری دارد
Keywords:
Authors
ایوب طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر دانشگاه اصفهان
احمدرضا نقش نیلچی
استادیار گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :