سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پهنهبندی ماهانه تبخیر از تشت در استان فارس با استفاده از روش میانیابی معکوس فاصله (IDW) و رگرسیون بر مبنای توپوگرافی رقومیDEM

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 544

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NACONF03_016

Index date: 20 January 2016

پهنهبندی ماهانه تبخیر از تشت در استان فارس با استفاده از روش میانیابی معکوس فاصله (IDW) و رگرسیون بر مبنای توپوگرافی رقومیDEM abstract

تبخیر یک از فرایندهای مهم و تاثیرگذار در چرخه آب است که باعث هدررفت بیش از نیمی از نزولات جوی در مناطق خشک میشود و در بسیاری از طرحهای مدیریت آب و مطالعات کشاورزی از اهمیت بالایی برخوردار است. پهنهبندی تبخیر بااستفاده از روشهای معمول میانیابی باتوجه به پراکندگی زیاد ایستگاههای دیدهبانی موجب ناکارآمدی این روشها می- گردد. در این مطالعه، با استفاده از آمار 11 ساله 29 ایستگاه هواشناسی و تبخیرسنجی استان فارس و با برقراری ارتباط بین پارامتر تبخیر و ارتفاع از سطح دریا با استفاده از رگرسیون خطی و برمبنای نقشههای توپوگرافی رقومی شده (DEM) و همچنین روش عکس مجذور فاصله (IDW)نقشه های مقادیر تبخیر ماهانه در نیمه گرم سال در سطح استان پهنه بندی شد. نتایج نشان داد، با توجه به ریشه میانگین مربعات خطا، روش پهنه بندی برپایه مدل رقومی ارتفاع نسبت به روش زمین آماری IDW از کارایی بهتری برخوردار است.

پهنهبندی ماهانه تبخیر از تشت در استان فارس با استفاده از روش میانیابی معکوس فاصله (IDW) و رگرسیون بر مبنای توپوگرافی رقومیDEM Keywords:

پهنهبندی ماهانه تبخیر از تشت در استان فارس با استفاده از روش میانیابی معکوس فاصله (IDW) و رگرسیون بر مبنای توپوگرافی رقومیDEM authors

فاطمه خوشحال جهرمی

کارشناس ارشد رشته هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه شیراز

شاهرخ زندپارسا

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
انصافی مقدم، طاهره و رفیعی امام، عمار، پهنه‌بندی خشکسالی‌های اقلیمی ...
حسنی پاک، علی اصغر، زمین آمار (ژئواستاتیستیک)، انتشارات دانشگاه تهران، ...
خلیقی سیگارودی، شهرام، تعیین بهترین روش زمین آماری در تهیه ...
ارع ابیانه، حمید و همکاران، ارزیابی روش‌های مختلف برآورد تبخیر ...
شرقی، طاهره و همکاران، برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع ...
طاوسی، تقی و همکاران، پهنه‌بندی شدت خشکی در ایران با ...
وبلاگ مهندسی و آبخیزداری http://nkhiz.blog. com/8708.aspx ...
Philips, Donald L; Marks, Danny G. Spatial uncertainty analysis: propagation ...
Irmak, S. et al, Evaluation of Class A pan coefficients ...
Mardikis, M. G. et al, Comparison of interpolation methods for ...
Shevenell, Lisa A. Statewide potential evapotrans pirati _ maps for ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پهنهبندی ماهانه تبخیر از تشت در استان فارس با استفاده از روش میانیابی معکوس فاصله (IDW) و رگرسیون بر مبنای توپوگرافی رقومیDEM" توسط فاطمه خوشحال جهرمی، کارشناس ارشد رشته هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشگاه شیراز؛ شاهرخ زندپارسا، استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تبخیر از تشت، رگرسیون خطی، مدل رقومی زمین، میانیابی معکوس فاصله هستند. این مقاله در تاریخ 30 دی 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 544 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تبخیر یک از فرایندهای مهم و تاثیرگذار در چرخه آب است که باعث هدررفت بیش از نیمی از نزولات جوی در مناطق خشک میشود و در بسیاری از طرحهای مدیریت آب و مطالعات کشاورزی از اهمیت بالایی برخوردار است. پهنهبندی تبخیر بااستفاده از روشهای معمول میانیابی باتوجه به پراکندگی زیاد ایستگاههای دیدهبانی موجب ناکارآمدی این روشها می- گردد. در این ... . برای دانلود فایل کامل مقاله پهنهبندی ماهانه تبخیر از تشت در استان فارس با استفاده از روش میانیابی معکوس فاصله (IDW) و رگرسیون بر مبنای توپوگرافی رقومیDEM با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.