پیش بینی ضریب آبگذری دریچه قوسی در پلان با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF03_145
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
اندازه گیری دبی آب در شبکه های آبیاری یکی از الزامات مهندسان و بهره برداران از شبکه های آبیاری میباشد . دریچه ها سازه های هیدرولیکی ساده ای هستند که به منظور کنترل، تنظیم و اندازه گیدری جریدان آب در کانال هدای آبیداری مورد استفاده قرار میگیرند. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامه ریزی ژنتیک جهت پیش بینی ضریب آبگذری دریچده قوسی در پلان استفاده شد. در این تحقیق دریچههای قوسی در پلان با زاویه های 135-45 درجه با ارتفاع 13 سانتی متر، از نظر ضریب آبگذری دریچه مورد بررسی قرار گرفتند و معادله کلی برای ضریب آبگذری دریچه قوسی در پلان با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک ارائه گردید. همچنین ضمن معرفی برنامه ریزی ژنتیک به عنوان یک روش صحیح برای تخمین مفدار ضریب آبگذری دریچه قوسی در پلان، از این روش به منظور پیش بینی ضریب آبگذری دریچه و جریان عبوری از زیر دریچه استفاده گردید. با توجه به شاخص های آماری بکار گرفته شده نتایج حاکی از کارایی مناسب و دقت بالایی برنامه ریزی ژنتیک نسبت به روش بهینه سازی در پیش بینی ضریب آبگذری و دبی جریان می باشد . مقدار خطای مطلق ضریب آبگذری محاسبه شده و ضریب همبستگی رابطه ارائه شده توسط برنامه ریزی ژنتیدک به ترتیب حدود 2/92% و 0/92 میباشد.
Keywords:
Authors
علی کوهستاری نوده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیراحمد دهقانی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی مفتاح هلقی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عبدالرضا ظهیری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :