الگوریتم استخراج قسمتهای قابل استفاده از سیگنال گفتار هم - کانال با استفاده از روش fusion مبتنی بر معیار r-correlation
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,870
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI13_106
Index date: 16 November 2007
الگوریتم استخراج قسمتهای قابل استفاده از سیگنال گفتار هم - کانال با استفاده از روش fusion مبتنی بر معیار r-correlation abstract
اخیرا مفهوم گفتار قابل استفاده به عوان راه حلی برای پردازش گفتار هم – کانال پیشنهاد شده است. در این مقاله، ابتدا الگوریتمی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته (DWT) برای تشخیص خاصیت پریودیکی یک فریم از سیگنال هم – کانال پیشنهاد شده و در دو مورد از آن استفاده شده است. مورد اول برای بهبود عملکرد تشخیص قسمتهای صدا – دار و تعریف یک معیار جدید برای قابل استفاده بودن سیگنال گفتار هم – کانال و مورد دوم برای بدست آوردن یک سطح آستانه جدید و استخراج قسمتهای قابل استفاده از سیگنال گفتار هم – کانال، همچنین پارامترهای r-correlation به عنوان معیاری برای انتخاب دسته بندی کننده ای fusion آن با الگوریتم پیشنهاد شده برای استخراج قسمتهای قابل استفاده منجر به نتیجه بهتر می گردد معرفی شده است. پس از یافتن دسته بندی کننده مناسب، از یک الگوریتم fusion ساده و کارآمد برای ترکیب نتایج تصمیم این دو دسته بندی کننده استفاده شده است. نتایج بدست امده نشان می دهد که نسبت به الگوریتم های مشابه، الگوریتم پیشنهادی حدود 7 درصد دارای کارایی بهتری می باشد.
الگوریتم استخراج قسمتهای قابل استفاده از سیگنال گفتار هم - کانال با استفاده از روش fusion مبتنی بر معیار r-correlation Keywords:
الگوریتم استخراج قسمتهای قابل استفاده از سیگنال گفتار هم - کانال با استفاده از روش fusion مبتنی بر معیار r-correlation authors
اعظم خلیلی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
محمدعلی طینتی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
امیر رستگارنیا
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :