یک مکانیزم زمانبندی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای ارتباط سرخوشه با اعضای خوشه در پروتکلهای سلسله مراتبی برای شبکه های حسگر

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,755

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_132

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

Abstract:

برای پروتکلهای سلسله مراتبی مکانیزم های مختلفی برای ارتباط سرخوشه با اعضاء خوشه پیشنهاد شده است . مکانیزم های مورد استفاده بدون توجه به شرایط گره ها به هر یک از اعضاء خوشه، زمان یکسانی برای ارتباط با سرخوشه میدهند . در این مقاله یک مکانیزم زمانبندی بر اساس اتوماتاهای یادگیر که آنرا LASM مینامیم برایارتباط اعضای یک خوشه با سرخوشه پیشنهاد میگردد . در این روش هر سرخوشه به یک اتوماتای یادگیر مجهز است که وظیفه زمانبندی برای ارتباط سرخوشه با اعضای خوشه را بر عهده دارد . اتوماتای یادگیر به مرور زمان یاد میگیرد که برای اعضایی از خوشه که دارای اطلاعات بیشتری برای ارسال میباشند شانس بیشتری را برای ارتباط با سرخوشه فراهم کند . به منظور ارزیابی، پروتکل LEACH که در آن مکانیزم زمانبندی پیشنهادی به کار گرفته شده است (LEACHLASM) و پروتکل LEACH که از مکانیزم زمانبندی TDMA استفاده میکند(LEACHTDMA) با استفاده از نرمافزار شبیهساز ns2 شبیه سازی و نتایج بدست آمده با یکدیگر مقایسه شده اند . نتایج شبیه سازیها برتری روش پیشنهادی را نشان داده است .

Authors

سیدمحمد ابوالحسنی

آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدرضا میبدی

آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهدی اثنی عشری

آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akyildiz, I. F., Su, W., S ankaras ubramaniam, Y., and ...
  • _ _ C O mmunication Magazine, Vol. 40, August 2002, ...
  • Janakiram, D., Venkate swarlu, R., and Nitin, S. A survey ...
  • Estrin, D. Embedded everywhere: A research agenda for network systems ...
  • Akkaya, K., and Younis, M. A survey on routing protocols ...
  • Kulkarni, S., Iyer, A., and Rosenberg, C. An address-light, integrated ...
  • Manjeshwar, A., and Agrawal, D. TEEN: A routing protocol for ...
  • Manjeshwar. A., and Argrawal, D. Apteen: A hybrid protocol for ...
  • Younis, M., Youssef, M., and Arisha, K. Energy-A 7ycre routing ...
  • Younis, M., Youssef, M., and Arisha, K. Energy-A 7ycre rmanagement ...
  • Misra, I. S., Dolui, S., and Das, A. Enhu nced-Efficien ...
  • Voig, T., Dunkels, A., Alonso, J., Ritter H., and Schiller, ...
  • Heinzelman, W., Chandrakas an, A., and B alakrishnan, H. Ene ...
  • Musunuri, R., and Cobb, J. A. Hie ra rch ical-battery ...
  • M. Esnaashari, M. R. Meybodi, and M. Sabaei, A novel ...
  • N. Farajzadeh, and M. R. Meybodi, Learning autornata- based clustering ...
  • M. Gholipour, and M. R. Meybodi, LA-Mobicast: A learning autouata ...
  • Narendra, K. S., and Thathachar, M. A. L. Learning autoruata: ...
  • H. Beigy, and M. R. Meybodi, A mathematical framework for ...
  • Thathachar, M. A. L., and Sastry, P. S. Varieties of ...
  • Time-division multiple-access ...
  • Learning Automata-based Clustering Algorithm Learning A uto mata-based Scheduling Mechanism ...
  • Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy $ Time slot ...
  • نمایش کامل مراجع