ترکیب تکنولوژی نوری با تکنولوژی فراصوت برای تشخیص محل و اندازه ترکخوردگی فلزات به صورت کاملا غیر تماسی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 453

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCOLE04_004

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

در این پژوهش یک روش کاملا غیر تماسی بر اساس ترکیب تکنولوژی نوری با تکنولوژی فراصوت برای تشخیص محل واندازه ترکخوردگی در فلزات ارائه شده است. برای این منظور از لیزر Nd: Yag با طول موج nm 1164 به منظور اسکنصفحه فولاد در فاز آستنیت استفاده شد. پالسهای فراصوت منعکس شده به وسیله یک لیزر تداخل سنج ثبت شدند. اعمال فیلتر تطبیقی به پالسهای ببت شده به منظور تقویت دامنه موج دریافتی، منجر به تشخیص بهتر مکان و اندازه ترکخوردگی در فاز آستنیت شد. نتای خروجی بیانگر این حقیقت هستند که استفاده از تکنیکهای پردازش سیگنال آرایهای منجر به تشخیص دقیق مکان و اندازه ترک خوردگی در فلزات خواهد شد. این پژوهش، به کاربران غیر حرفه ای کمک میکند که با دید بصری تصاویر خروجی، به مکان و اندازه ترک خوردگی موجود در فلزات پی ببرند.

Keywords:

ترک خوردگی در فلزات :تکنولوژی لیزر اولتراسوند : فیلتر تطبیقی : لیزر

Authors

عبدالله رستمی

کارشناس ارشد، دانشکده علوم پایه، دانشگاه شهید ستاری، تهران

علیرضا ناطقی

عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید ستاری، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Chen Z.J., et al. Simulation on High Speed Rail Magnetic ...
  • Wilson J. W., et al. Feature Extraction and Integration for ...
  • Matz V., Smid R., Starman S., et al. S ignal-To-Noise ...
  • Kesharaju M., et al, Ultrasonic Sensor Based Defect Detection and ...
  • Takatsubo J., etal. Generation Laser Scanning Method for the Visualization ...
  • Yun-Kyu A., Byeongjin P., Hoon S.. Complete Non-contact Laser Ultrasonic ...
  • نمایش کامل مراجع