سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,424

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ACCSI13_161

Index date: 16 November 2007

بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور abstract

روش رگرسیون از روش های عمده تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور می باشد. یکی از مراحل مهم این روش، انتخاب آستانه مناسب جهت تصمیم گیری در مورد وقوع یا عدم وقوع تغییر در یک نقطه است. از جمله روش های مشهور انتخاب آستانه تصاویر، روش بدنه محدب هیستوگرام می باشد. در این مقاله نشان داده خواهد شد که این روش برای انتخاب آستانه رگرسیون قابل استفاده نیست. سپس روشی برای بهبود کارایی آن ارائه خواهد شد به گونه ای که بدنه محدب را قابل استفاده در رگرسیون نماید. این روش به صورت تکراری عمل می کند و سعی می کند تا در هر مرحله با تقریب هیستوگرام با توابع گاوسی مناسب، نقطه اوج های لازم را برای روش بدنه محدب فراهم نماید. در ادامه نشان داده خواهد شد که روش پیشنهادی کارایی مطلوب در محاسبه آستانه دارد. نقطه قوت دیگر روش پیشنهادی همگرایی آن است به گونهای که با هر مقدار اولیه در نهایت به سوی جواب مناسب برای آستانه، همگرا خواهد شد.

بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور Keywords:

بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور authors

روح الله دیانت

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

شهره کسایی

دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
الف: تصویر سال 1995. ب: تصویر سال 1998 . ت: ...
Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B.., "Digital Change ...
Nielsen, A., Conradsen, K., Simpson, J.., "Multivariate Alteration Detection (MAD) ...
Gonzalez, R.C., Woods, R.E., Digital Image Processing, Prentice Hall, 1992, ...
Sezgin, M., Sankur, B., "Survey over Image Thresholding Techniques and ...
Lee, C.K., Choy, F.W., Lam, H.C., "Real-time Thresholding Using Histogram ...
Rousseeuw, P., Robust Regression and Outlier Detection , John Wiley ...
Image differencing 7 Image regression ...
Post classification comparison 9 Ration image ...
Maximum Alteration Detection (MAD) _ Change Vector Analysis (CVA) ...
Background subtraction ...
Image overlay ...
Convex hull 15 Iterative 16 Slope ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور" توسط روح الله دیانت، دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف؛ شهره کسایی، دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص تغییر، رگرسیون، بدنه محدب هیستوگرام هستند. این مقاله در تاریخ 25 آبان 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1424 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که روش رگرسیون از روش های عمده تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور می باشد. یکی از مراحل مهم این روش، انتخاب آستانه مناسب جهت تصمیم گیری در مورد وقوع یا عدم وقوع تغییر در یک نقطه است. از جمله روش های مشهور انتخاب آستانه تصاویر، روش بدنه محدب هیستوگرام می باشد. در این مقاله نشان داده خواهد شد که ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود روش بدنه محدب هیستوگرام به منظور انتخاب خودکار آستانه برای تشخیص تغییر در تصاویر سنجش از دور با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.