تشخیص بیماری آریتمی قلبی با یادگیری عمیق
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,640
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NICE01_006
Index date: 20 January 2016
تشخیص بیماری آریتمی قلبی با یادگیری عمیق abstract
بیماریهای قلبی یکی از شایعترین انواع بیماریها است که آمار بسیار بالایی از مرگ و میر را به خود اختصاص می دهد. آریتمی ها ضربانهای غیر طبیعی هستند، که موجب می شوند قلب خیلی سریع (تاکی کارد) یا خیلی آهسته (برادی کارد) بزند و پمپاژ غیر موثر داشته باشد. تجزیه و تحلیل خودکار الکتروکاردیوگرام برای تشخیص و درمان بیماران قلبی حیاتی است. روشهای متعددی از قبیل درخت تصمیم، شبکه عصبی، SVM، بیزین و k نزدیکترین همسایگی برای تحلیل سیگنالهای ECG در تشخیص آریتمی مطرح گردیده اند. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی این روش ها، بکارگیری شبکه عصبی عمیق برای تشخیص انواع آریتمی پیشنهاد شده است. در آزمایشات انجام شده روی دادگان آریتمی UCI عملکرد بهتر روش پیشنهادی مشاهده گردید.
تشخیص بیماری آریتمی قلبی با یادگیری عمیق Keywords:
تشخیص بیماری آریتمی قلبی با یادگیری عمیق authors
ایرج ناروئی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، زاهدان، ایران
بهزاد زمانی دهکردی
آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :