سیستم پیشنهاد دهنده بر مبنای اعتبار با استفاده از دسته بندی اقلام

سیستم پیشنهاد دهنده یکی از مهم ترین دستاوردها در حوزه تجارت الکترونیک است. هدف سیستم های پیشنهاد دهنده، ارائه پیشنهادهای هوشمندانه به کاربران است، به گونه ای که پیشنهادات ارائه شده مطابق با تمایلات و علایق آن ها باشد. در این مقاله به ارائه روشی برای استخراج اعتبار کاربران سیستم های تجاری و افزایش دقت سیستم های پیشنهاد دهنده می پردازیم. ویژگی هایی که در مدل پیشنهادی با عنوان اعتبار تجمیع شده اند، شامل شباهت، اعتماد و همچنین خبرگی کاربران می باشد. ایده اصلی روش ارائه شده، دسته بندی اقلام به گروه های کوچک تر و استخراج ویژگی های اعتبار کاربران، در دسته های اقلام می باشد. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهاد شده دقت بالاتری نسبت به روش های رقیب در ارائه پیشنهادات مناسب به کاربران دارد.

Keywords:

سیستم پیشنهاد دهنده , دسته بندی , شباهت , اعتماد , خبرگی , اعتبار