طراحی الگوریتم جدید بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بافت
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,273
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI13_244
Index date: 16 November 2007
طراحی الگوریتم جدید بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بافت abstract
در این مقاله, یک روش جدید بازیابی تصویر بر پایه محتوای مبتنی بر بافت طراحی شده است که با هدف رسیدن به اجرای بازیابی با دقت بالا و پیچیدگی محاسباتی پایین تعبیه شده است. روش
45 تصویر و انجام یک پیش پردازش روی o پیشنهادی با چرخاندن تصویر و استفاده از یک مجموعه موجک مختلط با درخت دوگانهDT-) ،(CWT اطلاعات جهتدار بافت را در شش جهت مختلف (در جهاتی مشابه با تبدیل(RCWF بدست می آورد که این اطلاعات، مکمل اطلاعات جهتی استخراج شده ازDT-CWT می باشند؛ استفاده توام روش پیشنهادی و روش،DT-CWT اطلاعات بافت را در ١٢ جهت مختلف می دهد. خصوصیات با محاسبه انرژی و انحراف استاندارد روی هر خرد هباند تصویر تجزیه شده, بدست آورده م ی شود. برای ارزیابی اجرای بازیابی، پایگاه داده بافت مشتمل بر ١٦٠٠ بافت از آلبومBrodatzایجاد م یشود. نتایج شبیه سازی با روش (RCWF+DT- CWT) مقایسه می شوند. روش پیشنهادی, دقت بازیابی بالاتر و پیچیدگی محاسباتی کمتری در مقایسه با سایر روشهای نظیر دارد.
طراحی الگوریتم جدید بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بافت Keywords:
بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بافت ١ , (Texture CBIR)تبدیل موجک مختلط ٢ , (CWT) موجک مختلط با درخت دوگانه ٣ , (DT-CWT) موجک مختلط دو بعدی جهتی , موجکRCWF
طراحی الگوریتم جدید بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بافت authors
مصعومه رحمانی
کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
علی اصغر بهشتی شیرازی
استادیار دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
زهرا صادقی گل
کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :