الگوریتمی جدید در استخراج اتوماتیک آبراهههای حوزه آبخیز با استفاده از GIS Programming
Publish place: Geomatics 1382
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,748
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO82_69
Index date: 16 December 2005
الگوریتمی جدید در استخراج اتوماتیک آبراهههای حوزه آبخیز با استفاده از GIS Programming abstract
تعیین محل آبراههها در حوزه آبخیز، برای انجام روندیابی اتوماتیک جریان آب در مدلهای رستری GIS از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. بطور کلی یکی از مشکلات عمده استفاده از آبراهههای نقشههای توپوگرافی، منطبق نبودن کامل آنها با نقشههای جهت جریان آب (Flow Direction Map) میباشد. در چنین شرایطی استفاده از این آبراههها و به تبع آن پیکسلهای مسیر آبراههها باعث توقف عملیات روندیابی شده و برنامه را با مشکل مواجه مینماید. در تحقیق انجام گرفته، در محیط (Arcview GIS 3.2a) GIS با استفاده از کلاسهای موجود در زبان برنامهنویسی Avenue الگوریتم جدیدی طراحی شده که منطبق بر روش D8 یکی از روشهای هدایت جریان از سلولی به سلول دیگر) بوده که میتواند نقاط سرشاخههای آبراههها حاصل از نقشههای توپوگرافی را استخراج و سپس با توجه به نقشه جهت جریان آب مسیر جریان را علامتگذاری نموده و نهایتًا نقشه آبراههای جدیدی از حوزه را تولید نماید. نقشه آبراههای جدید علاوه بر آنکه فرمتبرداری دارد، دقیقًا با الگوی جهت جریان آب منطبق میباشد. یکی از ویژگیهای مهم این برنامه این است که آبراهه‌هایی بیشتر یا کمتر از آنچه که در نقشه توپوگرافی است تولید نمیشود(بر خلاف روش موجود درArcView بلکه صرفًا آبراهههای موجود اصلاح میگردد.
الگوریتمی جدید در استخراج اتوماتیک آبراهههای حوزه آبخیز با استفاده از GIS Programming Keywords:
الگوریتمی جدید در استخراج اتوماتیک آبراهههای حوزه آبخیز با استفاده از GIS Programming authors
سیدمحمودرضا طباطبایی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
نادر جلالی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :