مروری بر توصیه گرهای اجتماعی در تجارت الکترونیک

ما اکنون میدانیم که اجتماع فقط برای نقل و انتقال اطلاغات نیست بلکه میتوان روشهای مختلفی را برای تعاملات بین مردم بیان کرد .در جوامع امروزی که بیشتر وقت خود را به دنبال صرفه جویی در وقت هستند تجارت الکترونیک بسیار پر کاربرد خواهد بود مخصوصا زمانیکه بتوانند بهترین پیشنهاد را با صرفه جویی در وقت از سایت مورد تقاضا دریافت نمایند .با فن آوری های شبکه های اجتماعی در حال رشد، و سیستم عامل ها، اغلب شرکت های تجارت الکترونیکی ،در حال ایجادپروفایل های شبکه های اجتماعی از خودشان هستند .در همین راستا سیستم های پیشنهاد دهنده شروع بهفعالیت کرده تا بتوانند با استفاده از نظرات کاربران و دوستانی که با انها هم عقیده هستند بهترین پیشنهاد را به تقاضایکاربر بدهند .به طوریکه این تقاضا در کمترذین زمان ممکن و با صحت و درستی باشد ..دراین تحقیق پس از شرح مقدمه ای بر مفاهیم بنیادی سیستم های پیشنهاد دهنده به بررسی فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های پیشنهاد دهنده خواهیم پرداخت و سپس مفاهیم خوشه بندی والگوریتم مطرح در این زمینه را بررسی خواهیم کرد

Keywords:

سیستم های پیشنهاد دهنده , فیلترینگ , خوشه بندی , داده کاوی