شبیه سازی حفاظت دیستانس خطوط انتقال با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با الگوریتمهای متداول
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,142
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_056
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
رله دیستانس با اندازه گیری امپدانس از محل نصب رله تا محل وقوع خطا در مورد خطای بوقوع پیوسته تصمیم گیری می نماید. عواملی نظیر: مقاومت خطا، محل وقوع خطا، نوسان توان و نیز شرایط پیش از خطای سیستم قدرت، می توانند اندازه گیری رله دیستانس را تحت تاثیر قرا ردهند و باعث تغییر برد رله دستانس شوند. در این مقاله بعنوان یک سیستم نمونه حفاظت دیستانس خط انتقال شهید عباسپور – اهواز 2 از شبکه 400 کیلوولت استان خوزستان را مورد مطالعه قرار داده ایم. با استفاده از نرم افزار EMTP خطاهای مختلف در سیستم مورد مطالعه ایجاد نموده و از شکل موجهای جریان و ولتاژ هر سه فاز در محل نصب رله دیستانس با فرکانس 4 کیلو هرتز نمونه برداری شده است. بعد از پیش پردازش این نمونه ها، مشخصه های مناسب جهت آموزش شبکه های عصبی استخراج شده اند در این مطالعه دو نوع شبکه عصبی مصنوعی مختلف آموزش داده شده اند. آزمایش این شبکه ها در شرایط مختلف خطا به خوبی نشان می دهند که با کمک شبکه های عصبی مصنوعی، حفاظت دیستانس در برابر افزایش و کاهش برد در مرز تصمیم گیری، ایمنی پیدا کرده است.
Keywords:
Authors
عباس کیانی
سازمان آب و برق خوزستان - معاونت توسعه نیروگاه
محمود جورابیان
دانشگاه شهیدچمران - دانشکده مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :