ارائه ی مدل پیش بینی زمان سفر در سیستم حمل و نقل همگانی سریع اتوبوسی (BRT) با استفاده از داده های AVL

ارتقای کیفی سیستم های حمل و نقل همگانی و تشویق مسافران به استفاده از این سیستم ها به جایخودروی شخصی، یک راه حل موثر برای کاهش مشکلات حمل و نقل در شهرهای بزرگ می باشد .پیش بینی زمان سفر و ارائه اطلاعات آن به مسافران می تواند در این فرآیند نقش بسزایی را ایفا کند .پیش بینی مطلوب این زمان می تواند به سازمان های حمل و نقل در بهبود سطح سرویس و جذببیشتر مسافران برای استفاده از حمل و نقل همگانی یاری رساند. در این مقاله ضمن بررسی مبحثزمان سفر در سیستم حمل و نقل همگانی سریع اتوبوسی (BRT) یک مدل رگرسیونی برای پیش بینی آن ارائه گردیده است. برای این منظور از داده های AVL مربوط به خط یک سیستم BRT شهر تهران استفاده شده است. متغیرهای موثر با استفاده از تحلیل آماری در نرم افزار SPSS معین شده و سپس مدل سازی خطی به منظور پیش بینی زمان سفر در سیستم BRT انجام گردیده است. نتایج نشان می دهد مدل ارائه شده از اعتبار مناسبی برخوردار بوده و همچنین دقت پیش بینی در بخش هایی از مسیر که فاقد تقاطع چراغدار می باشند، بالاتر از بخش های دیگر می باشد.

Keywords:

زمان سفر , سیستم BRT , پیش بینی , سیستم مکانیابی خودکار وسیله نقلیه (AVL) , مدل رگرسیون