ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیکی برای تعیین موقعیت بهینه عامل های سیار در کاربرد نظارت بر کارآیی شبکه های فعال
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,599
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_220
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
نظر به گسترش روز افزون نیاز به پردازش در سطح شبکه ها طی چند سال اخیر ایدۀ شبکه های فعال مطرح گردیده و امکان میزبانی عامل های سیار در نودهای میانی از قبیل مسیریاب ها میسر شده است . این مقاله به بررسی یک روش پیشنهادی برای انجام فرآیند نظارت بر کارآیی در شبکه های فعال با مقیاس بالا توسط عامل های سیار می پردازد . در روش پیشنهادی زیرمجموعه ای از نودهای فعال برای انجام فرآیند نظارت بر کارآیی شبکه توسط عامل های سیار انتخاب می شوند . معیار انتخاب مجموعه ای از محدودیتها از قبیل توان پردازشی نودهای فعال و حجم ترافیک مورد نظارت می باشد . پیدا کردن محل عاملها در قالب مساله p سکوی میانی ظرفیتی که از دسته مسائل موقعیت تسهیلات به حساب می آید، طرح گردیده است . به دلیل فضای جستجوی وسیع و محدودیت های متعدد این مساله، برای حل آن از روشی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیکی استفاده شده است . روش پیشنهادی بر روی 4 شبکه با هم بندی و تعداد نودهای متفاوت شبیه سازی شده است . نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش احتمال استفادۀ بیشتر از حد مجاز، از توان پردازشی نودهای فعال میزبان عامل های سیار را کاهش می دهد و منجر به کاهش زمان یافتن موقعیت بهینه برای عامل های سیار می گردد .
Keywords:
Authors
امیرحسین حداد
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حسین پدرام
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی دهقان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :