تشخیص خودکار نارسایی های صوتی از طریق پردازش صدا
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,847
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE13_378
Index date: 18 November 2007
تشخیص خودکار نارسایی های صوتی از طریق پردازش صدا abstract
در این تحقیق به منظور تشخیص خودکار نارسایی های صوتی، ویژگی های مرتبط با هدف، از سیگنال صوتی واکه کشیده شده استخراج نمودیم. این ویژگی های تمایزگر در صورت یکه با یک طبقه بندی کننده مناسب مورد ارزیابی قرار گیرند، نتایج خوبی قابل انتظار خواهد بود. دو روش طبقه بندی ویژگی ها به دو کلاس بیمار و طبیعی مورد توجه قرار گرفته است. طبقه بندی با استفاده از طبقه بندی کننده بیزین با مدل گوسی و درخت تصمیم که یک روش آماری است صورت گرفت. و برای هر کدام از گروه زن ها و مردها یک طبقه بندی بصورت جداگانه تعلیم داده شد. دادگان مورد استفاده شامل 329 صدای بیمار و 58 صدای طبیعی بود. از یک هر از فایل های صوتی در فریم های 40 میلی ثانیه ای، طول گام واکه با استفاده از روش های انالیز دنباله کپسترون و یا روش خود همبستگی، بعلاوه ضریب مربوط به اغتشاش دامنه استخراج گردید. با استفاده از مقادیر فرکانس پایه استخراج شده از فریم های موجود در هر یک از فایل های صوتی مقادیر میانگین فرکانس پایه، بالاترین و پایین ترین فرکانس پایه و انحراف معیار فرکانس پایه و پارامترهای اغتشاش فرکانسی و اغتشاش دامنه به عنوان مشخصه های تمایز گر برای طبقه بندی استخراج گردیدند. برای تعیین میزان کارایی طبقه بندی کننده ها از روش ارزیابی متقابل استفاده گردید. که درخت تصمیم کارایی خوبی از خوبی نشان داد.
تشخیص خودکار نارسایی های صوتی از طریق پردازش صدا Keywords:
تشخیص خودکار نارسایی های صوتی از طریق پردازش صدا authors
بهرام ویزنژاد
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
محمدحسن مرادی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :