EEG SIMULATION USING FRACTAL DIMENSION ANALYSIS
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,231
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_402
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
In this paper, we propose a novel method of modelling normal newborn EEG. The model is based on the results from the fractal dimension analysis of real EEG recordings from two newborns. The fractal dimension analysis was done using the Higuchi method for fractal dimension estimation. Comparison of signals and spectrums in the time domain, frequency domain and time-frequency domain between real and simulated signals show similarities validating the EEG model. This model can provide artefact free EEG signals for researchers in tuning parameters of an algorithm or evaluating automatic EEG detection algorithms such as seizure detection and epileptic spike detection.
Keywords:
Authors
Rankine
Signal Processing Research, Queensland University of Technology، Australia
Hassanpour
Signal Processing Research, Queensland University of Technology، Australia
Mesbah
Signal Processing Research, Queensland University of Technology، Australia
Boashash
Signal Processing Research, Queensland University of Technology، Australia
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :