بهبود الگوریتم نهان نگاری تصاویر دیجیتال با ترکیب الگوریتم های تجزیه مقدار منفرد و تبدیل موجک گسسته و ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 518
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_022
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
با پیشرفت سریع فناوری دیجیتالی و دسترسی آسان به منابع داده های دیجیتال، انتقال و بازتولید داده ها به راحتی امکان پذیر شده است.همین مزیت بعنوان یک مشکل برای مالکان آثار دیجیتالی مطرح می شود زیرا کپی برداری های غیر مجاز بهراحتی میسر شده است. نهاننگاری دیجیتالی یکی از روش های حفظ حقوق مالکیت آثار دیجیتال می باشد. از روش های محبوب نهان نگاری، تجزیه مقدار منفرد میباشد. مشکل استفاده از تجزیه مقدار منفرد، تشخیص مثبت-کاذب است. در این تحقیق الگوریتمی بینا ارائه شده که ترکیبی از تکنیک های تجزیه مقدار منفرد و تبدیل موجک گسسته-دوسطحی است. روش پیشنهادی در برابر حملات فشرده سازیSlat & و JPEG Resize و Pepperمورد آزمایش قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج آزمایش، پارامترهای میانگین مربع خطاها و اوج نسبت سیگنال به نویزو نرخ تشخیص مثبت-کاذب مورد بررسی قرارگرفته است و استفاده از الگوریتم ژنتیک برای جستجو و انتخاب عامل مقیاس مناسب برای تعبیه علامت نهان نگاری می باشد نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در برابر حملات قدرتمند است و مشکل تشخیص مثبت-کاذب را برطرف می کند
Keywords:
حافظت از حق مالکیت , نهان نگاری , تجزیه مقدار منفرد , تبدیل موجک گسسته , تشخیص مثبت-کاذب.الگوریتم ژنتیک
Authors
سینا حسن نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد , دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
حمید توکلایی
استاد یار , دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :