یک الگوریتم رتبه بندی صفحات وب مبتنی بر رویکرد یادگیری
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 823
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_040
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
سالهای اخیر زمان تولد و رشد انفجاری دروب بوده است واضح است که رشد نمایی وب آن را به یک منبع پیوسته عظیمی ازاطلاعات تبدیل کرده است که درآن پیدا کردن یک سند بدون ابزار جستجو غیرقابل تصور است موتورهای جستجوی امروزی تلاش می کنند تا مرتبط ترین صفحات پیشنهاد را به کاربران ارایه دهند و بدین منظور برای افزایش دقت فرایند بازیابی اطلاعات از استراتژیهای مختلف استفاده می کنند دراین گزارش یک الگوریتم رتبه بندی مبتنی بریادگیری برای رتبه بندی اسنادوب درموتور جستجو پیشنهاد شده است درروش پیشنهادی ازتعداددفعات ملاقات اسنادتوسط کاربران برای افزیاش دقت نتایج جستجو استفاده شده است این روش ازرویکرد مبتنی براتوماتای یادگیر برای اموزش موتورجستجو بهره میگیرد درروش پیشنهادی تعداددفعات ملاقات کاربر درنتایج جستجو بررسی میشود که مشاهدات بیشتر نشان دهنده ارتباط بیشتر اسناد با پرسو جوی موردنظر کاربر است بنابراین احتمال انتخاب توسط اتوماتای یادگیر باید افزایش یابد بدین معنی که رتبه مرتبط ترین سند افزایش و رتبه سایر اسناددیگر کاهش می یابد درواقع میتوان گفت که الگوریتم پیشنهادی بازخورد کاربر را با تکنیک های یادگیری ترکیب می کند
Keywords:
Authors
میترا کلانتری
کارشناس ارشد نرم افزار,دانشکده فنی و مهندسی,دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :