بررسی یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,165
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSITM02_057
Index date: 14 February 2016
بررسی یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک abstract
بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی شامل برنامه های جامع ریاضیات، تکنیک های محاسباتی و مهندسی آمار، علوم، و علوم کامپیوتر است که به درک درست سیستم های زنده کمک میکند. تحقیق و توسعه در این زمینه ها نیاز به همکارانی متخصص است که در زمینه های زیست شناسی، علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار، فیزیک و علوم مرتبط تسلط دارند. بیوانفورماتیک علم ذخیرهسازی ؛ تجزیه و تحلیل و استفاده از اطلاعات دادههای زیستی مانند توالیها؛ مولکولها ؛ بیان ژن و مسیرها است. الگوی تطبیق و اجزای کشف الگو از داده کاوی اغلب توسط استفاده از روش های یادگیری ماشین انجام می شود. روش یادگیری ماشین می تواند محدودیتهای تکنیک های سنتی آدرس را بهبود بخشد. یادگیری ماشین یک فرآیند تطبیقی است که کامپیوتر را قادر می سازد برای یادگیری از تجربه و یادگیری با قیاس بیشتراستفاده کند. قابلیت های یادگیری برای بهبود اثبات عملکرد یک سیستم محاسباتی در طول زمان بر اساس نتایج قبلی به طور خودکار است. هدف از این مقاله بررسی بیوانفورماتیک و یادگیری ماشین و ارتباط بین این دو میباشد
بررسی یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک Keywords:
بیوانفورماتیک , یادگیری ماشین , آنالیز توالی مولکول ها , الگوریتم تصادفی جنگلی , خوشه بندی توضیع شده , محاسبات شبکه ای , توالی های مشابه
بررسی یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک authors
فاطمه السادات میرزایی
کارشناسی نرم افزار کامپیوتر
مرضیه السادات موسوی
کارشناسی نرم افزار کامپیوتر
فرزین خسروی دانش
دکترای کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :