سیستم پیشنهاد منبع براساس برچسب و زمان برچسب گذاری
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 745
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CSITM02_070
Index date: 14 February 2016
سیستم پیشنهاد منبع براساس برچسب و زمان برچسب گذاری abstract
در سالهای اخیر برچسبگذاریهای اجتماعی در فضای اینترنت رواج یافته است و این برچسب گذاری برای مدیریت سازماندهی و اشتراکگذاشت منابع مختلف راه موثری است. یکی از دلایل اصلی استفاده از سیستم پیشنهاد دهنده افزایش حجم اطلاعات وب است. سیستم های برچسبگذاری، اطلاعات کاربردی را به کاربر عرضه میکنند. به عنوان مثال برچسب علاقه کاربر را بر روی منبعی مشخص و زمان، معنی و مفهوم تغییر علاقه کاربر را در بازه زمانی خاص نشان میدهد. در مواقعی که اطلاعات زیاد است لازم است، منابعی را به کاربر نشان دهیم که علاقه بیشتری به آنها داشته باشند.فیلترینگ های دسته جمعی CF سرویس شخصیسازی را آماده میکند. در این مقاله، اطلاعات برچسب ، زمان برچسبگذاری و ارزش هر منبع را برای پیش بینی علاقه کاربر بررسی شده است، سپس با استفاده از این اطلاعات مدل پیشنهاد دهنده منبع موثرتر و بهتری ساخته شده است سیستم پیشنهاددهنده ای طراحی شده تا روش محاسباتی ذکر شده درمقاله را امتحان کند همچنین برای ازمایش ازمجموعه داده ها یجهان واقعی استفاده کرده و نتایج ازمایشات نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایرروشها است و دارای عملکردبهتری می باشد
سیستم پیشنهاد منبع براساس برچسب و زمان برچسب گذاری Keywords:
سیستم پیشنهاد منبع براساس برچسب و زمان برچسب گذاری authors
جواد حمیدزاده
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
الهام بهروزنیا
دانشجوی ارشد نرم افزار،دانشگاه امام رضا علیه السلام، مشهد، ایران
نجمه فیل اللهی
دانشجوی ارشد نرم افزار،دانشگاه امام رضا علیه السلام، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :